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为什么需要子网掩码？
子网掩码与 IP 类似 - 它也包含四个部分或 32 位。有了它的帮助，您可以：


简化不同网络之间传输数据的过程；
正确组织地址空间。
IP地址：192.168.1.10

子网掩码：255.255.255.0

通过掩码和 IP 确定网络地址的过程如下：

1）让我们以二进制形式 写出子网掩码255.255.255.0 ：

11111111.11111111.11111111.00000000

前24位=1，表示网络号，后面8位为0，表示具体设备。

2）让我们将 IP 地址192.168.1.10以二进制代码写出：

11000000.10101000 ...

停工日
3 月 24 日是停工日。该倡议最早于2007年提出，当时互联网上出现了一个号召，要求关闭全球尽可能多的计算机至少一天。

活动的目标是了解有多少人一天可以没有电脑，以及这将如何影响他们的生活。这个想法是由蒙特利尔的程序员丹尼斯·比斯特罗夫（来自白俄罗斯）和阿舒托什·拉杰卡（来自印度）提出的。

另请阅读

备份日
3 月 31 日是备份日。目的是提醒每个人复制数据 电话号码库 的重要性，以免丢失重要信息。

自由职业者日
5月14日庆祝。它出现于 2005 年，是俄罗斯首批自由职业者交流平台之一。该公司每年都会举办节庆活动，邀请俄罗斯所有自由职业者参加 ...

在商業世界中，了解自己與行業標準相比的地位是成功的關鍵因素。行業基準是一種數據驅動的方法，用於衡量您的公司相對於競爭對手的潛力。

本文說明如何透過產業基準分析來評估您的業務績效。您將學會在他們的報告中找到行業基準和關鍵指標。此外，我們還描述了您可以在哪裡查看用於競爭性基準測試的行業數據。

無論您是經驗豐富的商人還是剛創辦第一家公司的人士，請加入我們的旅程，解鎖行業基準所提供的見解。

什麼是行業基準？
行業基準是一種商業指標，用於比較公司與自身、行業標準和競爭對手的業績，幫助確定需要改進的領域。這些基準可以考慮許多定量和定性指標，例如收入成長、客戶滿意度和營運效率 ...

尋找候選人很難，尤其是當你招募的職位有小眾或不尋常的要求時。您可能會收到很多申請，但通常會發現幾乎沒有一個符合職位說明的要求。

‍這是人工智慧的絕佳用例。可以利用人工智慧在網路上搜尋符合你的職位要求的個人，即使他們沒有申請你的職位。它甚至可以用來預測個人對新角色的接受程度等因素。

使用人工智慧監控新員工的進度
找到合適的候選人並僱用他們後，必須監控他們 銷售數據 在公司的發展情況，以確保他們適合這個職位。再次，人工智慧可以在這裡提供幫助。

透過監控工作聊天中的互動、電子郵件回覆時間和工作產出等因素，您可以確保新員工的表現符合您的期望。

底線：您應該在招募過程中使用人工智慧嗎 ...

数据驱动的招聘可实现精准招聘，从而获得丰富的、可操作的候选人洞察。
如今，招聘人员可以通过筛选技能、地点、教育和资历等关键属性来丰富搜索内容，以找到更合适的候选人。
通过微妙的求职活动信号识别被动候选人，确保进入隐藏的人才库。

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每一位人力资源专业人士和招聘人员都在不断搜寻，敏锐的目光寻找顶级人才。

但是，在一个充满潜在候选人的世界里，人们怎样才能筛选出那些不仅有资格而且已经为职业发展做好准备的优秀人才呢？

如何找到优秀的候选人？
寻找候选人的传统方法——求职网站、招聘机构和人脉——虽然必不可少，但并不总是有效。那么，你该如何升级你的武器库呢？

转型始于整合数据驱动的方法 ...

分析工程师
这个相对较新的角色正变得越来越受欢迎，尤其是在处理公共网络数据的公司中。正如标题所示，分析工程师的角色介于专注于分析的分析师和专注于基础设施的数据工程师之间。

分析工程师负责准备可供数据分析使用的数据集，这通常由数据分析师或数据科学家执行，并确保数据及时准备好进行分析。

SQL、Python 以及提取、转换和加载数据所需工具的经验 学生资料 是分析工程师的必备技能。分析工程师在上述场景 2 和 3 中很有用。

数据团队角色
组建数据团队时要记住的 3 件事
由于数据角色的分类方法多种多样，因此也有各种框架可以帮助您组建和发展数据团队。让我们简化一下，以便于入门 ...

在 Coresignal，我们提供来自多个来源的企业统计数据。让我们来看看一些顶级来源。

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来自最大专业网络的数据包含超过 6700 万条公司记录。这个广泛的数据集是投资、潜在客户开发和市场研究的绝佳选择，因为它为企业提供有关公司的一般信息、人才数据、招聘活动、资金等。
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韦尔方德 ...

统的外部数据可以由第三方政府或商业机构提供，来源于统计部门或者商业收购的私人数据库。

传统的外部数据经常被用来补充内部来源，以便更好地了解所选市场或监测宏观趋势或消费者行为。

此类数据可以在政府新闻稿、第三方市场研究数据库、统计部门的报告等中找到。

高级外部
通过跟踪客户或竞争对手的活动来生成高级外部数据。

此类数据通常由拥有专业数据科学家团队的公司或使用数 领英数据 据即服务 (DaaS) 提供商的公司使用。

高级外部数据可应用于各种各样的业务应用程序。

此类数据的示例可能包括社交媒体上的品牌情感、数字市场或竞争对手网站上与产品相关的实时数据（定价、库存状态等 ...

成功的基于帐户的方法最依赖于数据。各种类型的网络数据可以在基于帐户的销售流程的每个步骤中为您提供帮助。

公司统计数据可帮助您识别符合 ICP 标准的公司，并将其列入目标客户名单。有关公司规模、营业地点数量和年收入的数据将显示哪些帐户具有最高的潜在价值。

在提供技术解决方案时，有关公司技术堆栈的网络数据至关重要。技术图表数据可以告知您公司使用的技术是否与您的产品具有竞争力或互补性。

网上招聘信息数据也能反映出一家公司的发展情况。如果一家公司 外汇数据 开始发布大量空缺职位，这可能意味着它正在为扩张做准备，这将使其成为一个潜在的关键客户。

决策者的网络数据（包括职位名称和描述数据 ...

潜在客户资格审查流程是销售历程中的关键组成部分。它确保销售团队与不仅感兴趣而且做好了转化准备的潜在客户进行互动。

这一过程是多个战略步骤的协同作用，每个步骤都旨在评估、筛选和确定销售线索的优先顺序，确保销售工作得到优化，以实现最大的投资回报率。

确定潜在客户资格的第一步是实施潜在客户资格核对清单。这是一个综合工具，可帮助销售团队评估每个潜在客户的兴趣、与产品或服务的契合度以及转化潜力。

清单上的每一项都经过精心设计，以评估潜在客户的痛点、需求以及参与销售周期的准备情况。

合格线索包括线索评分
潜在客户评分
潜在客户评分是此流程中的另一个不可或缺的要素。这是一个动态系统 ...