的差异程度在 100 分制中显示了投票平均值的差异。通过这种方式,我们希望用简单直观的图表来说明投票者意见的平均值。 这些意见数据点旁边(实际上通常是垂直上方)是我们对 10,271 个结果进行相关性研究的结果。您可以在此处阅读有关该方法的大量详细信息(由我们的内部数据科学家Matt Peters 博士审核),但基本思想是显示预测搜索结果中页面排名较高或较低的特征。我尝试使用下面的自制蹩脚图形直观地说明这一点: 相关性不等于因果关系 正如我们在 4 月中旬发布的社交相关性数据(来自同一项研究)一样,请注意不要混淆相关性和因果关系。
有很多与 Google 排名呈正相关或负相关的特征几乎肯定 希腊电话号码 不是 Google 排名算法的实际部分。例如,以下是几个页面级、与关键字无关的特征,它们与结果中的更高排名具有合理的正相关性: 页面级别、关键字无关的功能 我怀疑任何 SEO 是否真的相信页面上的内部链接数量(不指向页面,只是页面 HTML 代码中的链接)是 Google 排名算法的一个要素,或者通过向页面添加更多内部链接可以提高排名。但是,确实存在正相关性。也许大型、强大、重要的网站往往在其页面上拥有大量内部指向链接,并且由于这些链接排名较高,因此相关性是这种重叠的产物?或者也许是我们尚未想到的完全不同的东西。
这是一种思考相关性的好方法 - 将其视为排名较高/较低的页面具有的一个有趣特征,好奇的人应该探索它以发现它存在的原因。 排名因素还包含一些非常酷的图表,这些图表基于我们 132 名专家小组对特定问题的回答。您可以在报告的 预测 + 意见部分找到这些图表。 特殊套管凸起 例如,在上面的问题中,我们询问了投票者他们认为 Google 算法中的哪些“特殊大小写”元素最常影响搜索结果。您可以看到,QDF(查询应具有新鲜度)被认为是其中最突出的,而投票者认为内容的情绪分析很少使用。 对于那些感兴趣的人,我在下面整理了一些 SEOmoz 认为最有趣、最有用、最有价值或最奇怪的发现 ,这些发现是我在澳大利亚悉尼的 SMX Elite 上展示的幻灯片。