Python 是一种流行的编程语言，主要用于机器学习领域。 Python 的一大优势是拥有大量的开源库，例如 NumPy、TensorFlow、OpenCV。这篇博文概述了 OpenCV 库的一些可能性。
OpenCV 库
OpenCV 最初由 Intel 开发，现在是计算机视觉领域使用最广泛的库之一。 OpenCV 提供了广泛的函数和算法来处理和分析图像和视频。它包含用于基本操作的模块，例如读取和写入图像、调整图像大小、绘制形状和应用滤镜。
此外，OpenCV 还提供人脸检测、对象跟踪、特征提取、距离测量和相机校准等高级功能。 OpenCV 用 C++ 编写，但也提供与许多其他编程语言（例如 Python 和 Java）的接口。这使得 OpenCV 可以轻松集成到各种项目和应用程序中。
使用 OpenCV 库，应该从多个图像创建一个简单的幻灯片。该幻灯 列表构建mlm 片旨在使用与 Powerpoint 中类似的效果从两个图像创建视频文件。
要使用OpenCV库，我们首先需要安装它。例如，可以使用 Python Pip 包管理器和命令来完成此操作：
通过此步骤，您将安装最新版本的 OpenCV，直到 2023 年 7 月 10 日为止，该版本为 4.8.0.74。
如何从图像创建视频
首先，使用 OpenCV 读入并显示图像。该图像必须位于项目目录中的“images”文件夹中，并命名为“image1.jpg”。现在我们创建一个 Python 脚本，并将其命名为“Slideshow.py”。
在这里，我们使用该函数cv2.imread()读取图像，并cv2.VideoWriter()使用具有以下参数(const String &filename, int fourcc（double fps、Size frameSize、bool isColor=true）的函数从该图像创建一个名为“Slideshow.mp4”的视频文件。
在此示例中，“mp4”用作视频编解码器，fps（每秒帧数）设置为 1，frameSize 设置为图像“image1”的宽度和长度。可能的视频编解码器列表可以在找到。我们使用的 OpenCV 的另一个功能是video.write()在视频中添加图像。