在谈论商店中的一些时尚

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其中的推荐可以让您快速了解为什么推荐我们的产品或竞争对手的产品。我们还可以及时回应投诉，解决客户之间的潜在问题。此外，我们可以跟踪问题，以便及时回复并解决客户可能提出的任何问题。 按类别细分提及内容 按类别细分提及内容 我们还实现了类似的人工智能功能，用于按不同主题细分提及内容。 YouScan 自动分析某些帖子中提到的主题。例如，我们可以看到这里提到了营养师，YouScan立即告诉我们这是关于健康、关于食物的。

另外，在第二个示例中，我们正妙地强调了它是关于 荷兰电话号码生成 “时尚和风格”主题的。事实上，我们有很多相似的话题。我在这里描述了“Silpo”主题中最常提到的那些内容。 竞争环境分析 竞争环境分析 我还想分享一个如何应用文本分析的有趣案例。这是对竞争环境的分析。这就是“对话份额”指标可以为我们提供帮助的地方。它显示了不同品牌之间的关系。

也就是哪个品牌被提及的多，哪个品牌被提及的少。这种划分不仅可以通过提及来进行，还可以通过例如发表作者的数量、参与度等来进行。在我们的界面中，很容易比较不同的监控主题，因此人工智能可以帮助我们可视化这里的所有内容，并且我们已经可以进一步解释它。也就是说，在这个例子中，我们可以看到 ATB 在 12 月份的这张幻灯片上领先于所有竞争对手，而“Silpo”占据了这些品牌所有被提及的大约 30%。