如果你检查学生提交的一份测试，结果很难说明问题。测试可能写得好或差，但仅凭一次验证工作不可能判断学生的能力。更不用说找出弱点并加以解决以提高成绩了。
全面的教育大数据分析可以帮助您掌握全貌。基于历史数据和当前数据，您可以更好地了解学生的表现并及时发现盲点。了解这些后，您可以选择要遵循的策略：提供额外的教育材料、视频或与老师一起上额外的课。
此外，如果您注意到不仅一个学习者有类似的问题，而是一群学习者有类似的问题，那么就有可能重新考虑相应的教育计划。
支持残障学生
在这里，我们与医疗保健领域进行了严格的拦截。并非所有学生都完 爱沙尼亚电报号码 全健康，他们可能存在一些偏差，例如阅读障碍或注意力缺陷多动症。显然，不可能就这样放弃这些学生并继续以通常的方式呈现材料。
这正是教育领域综合大数据分析与人工智能相结合可以发挥作用的地方。通过分析测试结果和其他数据，人工智能工具可以识别异常模式，并在问题变得明显之前提醒教师。在这里，您可以制定适合残障儿童的特定计划，并创建一个有类似问题的学生单独小组。
请记住，这种方法不能取代专业诊断。但它可以帮助教师和家长发现潜在的健康问题，并及时干预，防止进一步的并发症。
阅读有关人工智能在教育中的作用以及它是无价之宝还是幽灵威胁的文章
尽管有好处，但为什么教育机构仍然不愿意利用数据分析 成本太高的故事
成本太高的故事
尽管教育数据分析具有诸多优势，但学校和大学仍然不愿意将其引入工作流程。成本是最明显的原因。试想一下，为了提高学生成绩（这不会带来任何纯利润），你必须投入大量资金。
组建一支经验丰富的开发人员和数据分析师团队，每月支付他们的工资，购买昂贵的工具并进行介绍，安排教学人员培训和其他附带费用——这种潜在的挥霍可能会吓到任何人。这就是为什么你需要仔细考虑数据分析在 K-12 和高等教育中可能带来的所有好处，将它们与你必须承担的成本联系起来，并选择对你来说特别划算的东西。