虽然这是事实，但保险中的潜在风险会超过其收益，这使得行业领导者对人工智能对安全、隐私和合规性的影响保持警惕。
保险业中生成式人工智能的隐私和安全问题主要与保护和维护客户数据的机密性有关。网络钓鱼攻击、即时注入和意外泄露个人身份信息 (PII) — 这些只是需要注意的几个主要风险。
保险行业在实践和预期行为方面受到严格的规则和法规的约束。为避免法律和合规问题，与生成式人工智能使用相关的客户结果必须遵守这些法规。考虑到该行业的立法框架尚未完全建立，保险公司可能难以驾驭。
生成式人工智能的应用和用例因保险领域而异，因此了解在哪里以 纳米比亚电报号码 及如何使用它来获得最大利益非常重要。
财产及意外险
财产险和意外险
这一领域将两个不同的保险领域结合在一起。一方面，它专注于保护企业和个人免受与有形财产损坏或损失相关的财务损失。另一方面，它涵盖因事故、伤害或疏忽造成的责任风险和相关损失。
这里的生成式人工智能可能会协助索赔的提出和分析、风险评估和欺诈检测，以及支持承保人。GenAI 和物联网集成的最新进展表明，保险公司对来自智能家居、汽车和可穿戴设备的数据越来越感兴趣。可以对这些数据进行分析以创建事件报告、调整政策并降低风险。
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寿险及年金
人寿和年金（L&A）
一般而言，人寿保险在受保人身故时为受益人提供财务保障，而年金则为退休储蓄并在退休期间获得稳定收入来源。两种产品在长期财务规划和安全方面都发挥着重要作用。
在这个领域，生成式人工智能会分析客户数据，创建个性化的风险概况，帮助确定人寿保险和年金产品。它们会考虑多种因素，例如健康史、生活习惯和财务状况，以量身定制保单，并在最短的时间内提出个性化解决方案。