使用各种方法进行分析。实践中采用如下方法：
统计;
数学的；
启发式（专家评估）；
矩阵（多维）；
杂交种;
流程和风险建模。
让我们从定义开始，更详细地了解每一个。
统计方法
在这种情况下，使用分析统 智利号码数据 计工具：计算绝对值、相对值和平均值，构建因子模型（指数、回归、趋势），其他类型的分析（变化、相关性、循环、分散、多元变量、描述性、推理、预测性、关系和差异分析）。以上方法均可单独使用或组合使用。它们用于研究大规模和周期性重复的现象，也用于预测特定市场参与者的行为。
例如，需要确定各种因素对所考虑对象的影响程度。这个问题的答案可以通过回归分析得到。首先，构建一个参数对另一个参数的依赖关系图。接下来，选择合适的方程，通过求解正规方程组来计算其参数。
通常，当预先知道其中一个因变量（例如，需求量）并且需要找到其与其余独立参数（例如，购买者的收入和产品成本）的关系程度时，使用这种类型的分析。在此之后，预测未来因变量的变化。
在回归分析的优点中，值得一提的是它主要使用精确和可测量的参数，并且几乎完全不存在已识别依赖关系的属性。得到的模型相当准确，但难以解释。这就是该方法的主要缺点所在：如果模型过于简单或者相反过于复杂，那么两种情况下的结果都可能不准确，而且对模型的解释也可能有误。
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数学方法
这包括定价的计算方法、确定广告预算以及地点的选择及其论证、产品竞争力的评估、满足各个细分市场受众需求的特定产品的产品范围的 ABC 分析。
后一种数学分析可用于例如根据公司资源的重要性对其进行分类。该方法的基础是帕累托原则：80% 的营业额是由所有售出的商品和提供的服务的 20% 产生的。从 ABC 分析的角度看，该原则可以表述如下：管理所有 20% 的职位，可以让你控制公司 80% 的资源（商品、服务、原材料）。
在这种情况下，货物分为以下类别：
A类：最有价值的20%产品和服务，占全部销售额的80%。
B类：30%的商品和服务，占销售额的15%。
C类：价值最低的产品占50%，占销售额的5%。
ABC分析法经常运用在物流及货运领域。它用于跟踪特定群体的发货量，确定这些产品的请求频率，并根据付费订单的数量和数量对客户进行细分。
该方法的优点是：应用的普遍性、使用简单透明、可实现自动化。该方法的缺点包括无法处理两个或多个变量或对象，仅按数量划分指标而不考虑质量，因此无法对每个类别得出概括结果。