从定义上讲，数据仓库是一种数据存储系统，可以整合和同质化多种数据源，但事情没那么简单。从不同来源获得相同数据的情况很少见——协调和访问这些数据变得越来越复杂、低效且成本高昂。
系统对于使数据有用且及时至关重要，但不同的 系统会产 阿尔及利亚电话号码数据 生非常不同的结果。数据仓库无法匹配这些交易的粒度，因为它们无法匹配。将数据整合到数据仓库中并不是一件坏事，但需要时间和效用成本。组织需要根据选择对企业最重要和最有价值的内容来选择数据范例：快速访问或整合的单一事实来源。
报告层次结构中的主数据几乎总是一致的，但数据总是在变化，因为它被整合到跨多个馈送系统的单个报告中。在数据仓库中，它旨在转向组织选择的数据库管理系统这一唯一事实来源；但同样，这也在变化。
企业正在将他们的 数据架构 转向基于云的、更灵活的异构数据结构。这部分关系到企业的底线。企业希望摆脱硬件业务。他们希望投资更灵活、基于消费的订阅模式，这样他们就可以为他们使用的数据付费，而不是为他们需要存储在本地的数据付费。