基于人工智能的电子商务网站产品分类

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第二项新产品是以人工智能工具的形式推出的，旨在帮助电子商务网站改善购物者的浏览和产品发现过程。

该功能由机器学习提供支持，当购物者选择某个类别时，可以优化零售网站上的产品。

电子商务网站传统上根据分类的畅销书列表或手动创建的系列来排列产品结果，例如根据季节重点关注服装。

该人工智能系统由谷歌开发，采用新的 澳大利亚电报数据 排序策略，利用历史数据来改善产品的展示方式。这是为了提高相关性、准确性和销售机会。

该工具目前可供零售商使用。

人工智能驱动的产品推荐
Google Cloud 推荐 AI 的更新可以帮助调整电子商务网站，为个人客户提供更加个性化、动态和有用的体验。

新功能——页面级优化，允许网站动态确定向购物者显示的产品推荐。

因此，它可以减少耗时的用户体验测试的需要，并提高用户参与度和销售额。

除此之外，新的收入优化功能还利用用户的机器学习来提供更合适的产品推荐，从而有可能增加每个用户会话的收入。

这种与 DeepMind 合作开发的新型机器学习模型考虑了产品类别、商品价格和电子商务网站上的用户行为等因素，以确定收入增长和良好用户体验之间的理想平衡。

最后，新的“再次购买”模型专门针对客户过去的购买情况，以推荐未来的后续购买。

现在，所有上述工具均可供 Google Cloud 上的所有零售商使用。