控制工具爆炸式增长并保持技术堆栈的可选性
生成式人工智能让本已错综复杂的 IT 环境雪上加霜。高达 60% 的受访者在分析和人工智能生命周期的每个步骤中使用超过五种工具，这让新技术的集成变得复杂。超过 32% 的受访者认为其组织拥有太多数据工具。
执行分析和人工智能生命周期中步骤所需的工具数量
简化技术堆栈对于在快速发 智利 WhatsApp 数据 展的技术环境中保持灵活性和适应性至关重要。这种简化还增强了无缝集成新技术的能力。
生成式人工智能引入了新的运营风险层面：
基础设施挑战：26% 的受访者在有效使用 LLM 时面临基础设施障碍。
政策障碍：31% 遇到组织或内部政策障碍。
如果没有合适的工具，管理这些复杂性就会变得非常危险。令人担忧的是，24% 的组织仍然依赖电子表格进行数据处理，这会导致严重错误。此外，88% 的组织缺乏管理 LLM 的特定工具或流程，43% 的组织认为他们的数据分析堆栈不够现代。
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