分析工程师
这个相对较新的角色正变得越来越受欢迎，尤其是在处理公共网络数据的公司中。正如标题所示，分析工程师的角色介于专注于分析的分析师和专注于基础设施的数据工程师之间。
分析工程师负责准备可供数据分析使用的数据集，这通常由数据分析师或数据科学家执行，并确保数据及时准备好进行分析。
SQL、Python 以及提取、转换和加载数据所需工具的经验 学生资料 是分析工程师的必备技能。分析工程师在上述场景 2 和 3 中很有用。
数据团队角色
组建数据团队时要记住的 3 件事
由于数据角色的分类方法多种多样，因此也有各种框架可以帮助您组建和发展数据团队。让我们简化一下，以便于入门，并假设企业可以通过不同的视角来评估需要哪个团队来开始使用网络数据。
数据镜头
我在本文中提到的网络数据是大数据。它由大量数据记录组成，通常以大文件和原始格式提供给您。最好有经验处理大量数据和处理这些数据的工具的数据专家。
技术堆栈镜头
在选择工具时，您应该考虑到这样一个事实：您的组织用于处理特定类型数据的工具也将决定您需要哪些专家。如果您需要更熟悉所需的工具，请在聘请数据团队之前咨询专家，或聘请专业人士帮助您根据业务需求选择合适的工具。