Apollo.io 如何与 LinkedIn 整合以提高账户评分
SDR 通常会收到一份营销账户列表，但并非列表中的所有联系人都符合理想客户档案 (ICP)。 Apollo.io 可以帮助销售代表确定应该集中精力的地方。
将所有数据集中在一处，您可以搜索公司规模、公司描述、收入和行业等因素来确定最合适的潜在客户。
大多数企业无法承担访问多个大型数据源的费用，但Apollo.io允许您使用单一工具搜索超过 50 个来源。
这些数据可以表明谁最有可能响应外展活动，因此 SDR 不必在错误的联系人身上浪费时间。意图数据使得这种方法更加有针对性。
使用数据和人工智能进行更快的序列设计
Apollo.io 还集成了 AI 工具，可以帮助代表进行更有效的电子邮件推广。
使用直接从潜在客户的 LinkedIn 个人资料中提取的数据，您可以 西班牙 电话号码 要求 Apollo.io 用 15 个或更少的字来总结个人资料。此摘要可以直接发送到电子邮件中。
随着垃圾邮件过滤器变得越来越敏感，调整您的勘探非常重要，这样您就不会向数十人发送相同的电子邮件。 Apollo.io 允许轻松定制，甚至可以帮助您从头开始编写新的序列。
设计序列可能非常耗时，但 Apollo.io 的 AI 功能可以让您比以往更快、更轻松地完成电子邮件推广。
特别提款权的未来作用
像 Apollo.io 这样的工具永远无法取代人类 SDR 的价值，但它们将使 SDR 能够更好地完成外展工作。
成为 SDR 已不再是一个次要角色。近年来，这一立场已发生重大变化，并将继续发生变化。销售代表无需花时间定制电子邮件和打电话，而是花时间确保他们拥有正确的数据，以实现最佳的推广效果。
如果您是销售主管并希望您的销售代表能够出色地完成工作，请确保为他们提供干净的数据或让他们使用Apollo.io之类的工具，以便他们可以自己完成工作。联系我们，了解我们如何为您提供帮助。