这就是 IT 专业人员管理和指导更新、维护和维修的原因。 公司如何提高数据质量？ 同样，公司可以通过称为数据质量管理的过程来提高数据质量。也就是说，让个人或团队定义数据质量的含义并制定确保实现数据质量的流程。SAS为实现数据质量提供了以下建议： “提高数据质量的可见性和重要性。”创建内部沟通活动，确保所有员工了解使可以如何帮助避免这种情况。
“通过数据治理程序使决策正式化。”为了确保整个组织巴拿马电报筛查的数据一致性，应创建一个小组来确定如何处理数据。 “记录数据质量问题、业务规则、标准和数据纠正政策。”为了巩固治理计划的工作，记录所有适用的规则和政策，并在整个公司内共享文档。定期更新指南。 “明确数据质量责任。”为特定团队成员创建角色，负责数据质量。通常，该角色是数据经理，如下所述。
该人员负责制定数据质量标准并确保满足标准。 “为你的成功喝彩。”在流程开始时测量关键绩效指标 (KPI)，并在此后定期测量，以显示你在数据质量改进方面取得的进展。 Gartner还提供了一些其他建议： “定义什么是‘足够好’的数据标准。” “足够好”的定义在不同公司甚至同一公司的不同部门之间会有所不同。 “尽早并经常使用数据分析。