这为您提供了有关受众行为的直接且可操作的见解，使您能够优化策略并取得更好的结果。 您的收集和激活工作也是如此。像 Matomo 这样的高级网络分析平台可让您识别关键用户行为并优化跟踪。热图、营销归因工具、用户行为分析和自定义报告可让您细分受众以获得更好的吸引力（并收集更多第一方数据）。 该图显示了制定第一方数据策略的五个步骤 如何构建第一方数据策略 构建第一方数据策略有五个重要且连续的步骤。但这不是一个一次性的过程。随着运营和监管环境的变化，必须定期重新审视。共有五个步骤： 审核现有数据 客户很可能已经在正常业务过程中免费提供了大量第一方数据。
第一步是找到这些数据，最简单的方法是绘制客户旅程图。这可以确定可能找到第一方数据的所有接触点。 定义目标 然后，是时候回顾一下并确定第一方数据策略的目标了。考虑一下您要实现的目标。例如： 减少客户流失 扩展现 亚洲赌博数据 有的忠诚度计划 卸载过剩库存 改善客户体验 无论目标是什么，它都应该明确、可衡量。 实施工具和技术 前两个步骤指向数据缺口。现在，重点转向使用 Matomo 等工具 进行道德网络分析。 为了进一步遵守数据隐私法规，实施同意管理平台 (CMP)来帮助管理偏好和同意选择也可能是合适的。 通过透明度建立信任 有了这些工具，现在是时候与客户互动了。
为了建立信任，请让他使用的，并提醒他们有权撤回同意。 正如7 项 GDPR 原则所述，透明度在这种参与中至关重要。 持续改进 重复。商业和生活中唯一不变的就是变化。随着事物的变化，它们会暴露出系统和流程背后逻辑的弱点或缺陷。这就是为什么第一方数据策略需要不断审查、更新和修订。它必须适应不断变化的趋势、市场、法规等。 有帮助的工具 回顾不同类型的数据，显然有些数据比其他数据更难获取，也更麻烦。但捕获行为和互动可能很容易——尤其是如果你使用遵循数据隐私规则的工具。 但这里有一个提示。Google Analytics 4 默认不合规，尤其是不符合欧洲的GDPR。