10 月 13 日，埃隆·马斯克的 SpaceX 取得了一项突破性成就，利用一对巨型机械臂成功回收了星际飞船火箭的第一级。这种创新方法消除了火箭的支撑框架，大大减轻了火箭的重量，缩短了维护时间，并加快了重复使用速度。
另一项同样令人印象深刻的成就是，谷歌 DeepMind 的美国计算机科学家约翰·M·江珀 (John M. Jumper) 因使用人工智能预测蛋白质结构而获得诺贝尔化学奖。他与同事英国计算机科学家德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 和美国生物化学家大卫·贝克 (David Baker) 分享了这一奖项。
为什么中国没有培养出像马斯克、江伯等人这样 格鲁吉亚 whatsapp 数据库 的创新者呢？我想从学术的角度来探讨这个问题，主要有以下八个方面：
资金分配
尽管中国已经完成和正在进行大量研究项目，但真正具有突破性的成果却相对稀少。原因之一是资金很少流向规模较小、知名度较低的团队，而这些团队更有可能做出原创性成果。大型成熟团队往往占据项目资金的主导地位，小团队很难与之竞争。
相比之下，例如，美国初创公司 OpenAI 在 2022 年底推出 ChatGPT 时，团队规模不到 100 人，但他们的成果却是变革性的。
项目应用
原创性科学研究往往需要反复试验，就像阿基米德的“顿悟时刻”一样。然而，中国的项目申请流程往往要求申请人从一开始就预测成功的结果，这限制了创新的可能性。
此外，项目申请的严格格式浪费了宝贵的时间，研究人员需要几个月的时间来起草提案。更有效的方法可能是根据团队的过往记录对其进行评估，并支持那些过去表现优异的团队。