这样做的目的是让大学生更接近公司的实际情况，并由此培养他们的分析思维和在组织中与领导者一起行动的动力。
值得记住的是，目前巴西在大数据、机器学习和物联网领域存在约 3,000 个职位空缺，其中只有 20% 由公司填补，从而留下了一个机会缺口，需要从第一年开始就需要合格且有发展的人才大学的。 在美国，这个数字甚至更为显着。据估计，目前大约有 151,000 个数据科学家的空缺职位，但合格候选人的数量远远低于填补这些职位所需的数量。
诚然，短缺的部分原因是需求增加，因为企业越来越多地投 亚美尼亚电话数据 资于安全、营销、产品开发和其他运营等各个领域的人工智能解决方案。另一方面，尽管前景明显乐观，但仍然很容易发现，一般来说，学术常规往往无法让学生更接近他们结束学生周期并进入就业市场时所面临的现实，即当前培训过程中的一个重要缺陷。从这个意义上说，特别感谢该机构的Aparecida Donizete Pires de Souza和Mario Tarumoto教授，以及全力支持数据革命的Jonathan Batista Ferreira 。
除了其他技术特征外，公司还需要具有经验、分析思维、沟通能力和好奇心的专业人员。事实证明，在这些方面培养专业人士的一种有效方法是将其融入到真实的日常生活中，这在当今巴西各地的课程中并不常见。
因此，诸如“数据革命”之类的举措至关重要，包括准确描绘当今困扰数据科学专业学生的问题。无需与他们中的许多人交谈就可以意识到，学术界往往起着消极作用，让学生感到与就业市场疏远，并想象他们将很难找到给他们带来个人和职业满足感的机会。许多人退出了统计学课程，却不知道等待着他们的是什么——一个处于创新浪潮顶峰的充满活力的宇宙。这是完全可以避免的逃避行为。
作为 ClearSale 的总裁和分析师，这家公司将捕获、构建和处理数据的过程作为其主要行动支柱之一，我们认为，支持缩短大学与社会之间距离的举措几乎是一种义务。市场工作。分析活动在企业界是基础性的，也是差异化的，这一点必须带到大学。祝贺阿德里亚娜，她将此作为她一生的使命。
除了显而易见的重要性之外，让学生放松、参与、实践、表达想法、了解工作动态、真正的挑战，最重要的是，感受到自己是市场上专业人士群体的一部分，这是一项有意义的使命，在我们的想象。
例如，在 ClearSale 的核心业务中，数据科学对于开发和改进技术和统计模型的持续工作绝对是基础。拥有能够使数据更具可读性的专业人员可能是业务可扩展性是否具有足够效率的区别。