分析跳出率的方法

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高跳出率应该促使您研究当前的情况。分析的主要指导方针是目标受众和内容类型。网站的某些部分可能会比​​其他部分出现更高的跳出率，这是正常的。例如，在商业网络资源上，用户更频繁地离开博客页面。

流量渠道

“流量来源-所有流量-来源/渠道” 报告将让您了解访问者从哪里来到您的网站，然后立即离开。

通常，点击广告的用户的跳出率很高。分析的结果 推特的用途 应该是关于目标受众的正确或错误定义以及向访问者提供的页面与他们点击的广告的相关性的结论。

登录页面

行为 - 网站内容 - 入口页面 报告可准确了解用户最终到达的位置以及离开每个入口点的人数。

您应该注意跳出率最高的页面。故障原因可以通过实验确定。检查页面加载的速度、页面上提供的内容与请求的相关性、元数据、页面是否看起来足够有吸引力等。

设备类型

通过“受众 - 移动设备 - 概述”报告 可以比较智能手机、平板电脑和个人电脑之间的跳出率。

分析跳出率的方法

如果该网站最常留在移动设备上，您应该考虑更新相应版本的网络资源。

“受众 - 移动设备 - 设备” 报告将给出具体答案，说明哪些模型重现网站页面的效果比其他模型差。

浏览器

个别浏览器的跳出率可能会增加。您将从报告“受众-技术-浏览器和操作系统”中了解到这个问题。原因可能是技术问题或使用此类浏览器时的负面用户体验。

地点

“受众 - 地理位置 - 位置” 报告可帮助您了解哪些区域的跳出率最高。

如果您在圣彼得堡提供相同的健康食品配送服务，那么可以合乎逻辑地假设，在这个城市，跳出率应该是最低的。此类报告中的数据可以成为制定网站进一步发展战略的基础。我们假设诺夫哥罗德和纳尔瓦也有类似的低故障率。因此，你的产品在这些城市有潜在的消费者。

用户位置分析

地面

“受众-人口统计-性别”报告 中提供了男性和女性的跳出统计数据。

一般来说，两性的数字是相同的。主要针对女性或男性的网站除外。比如你的博客是专门钓鱼的，性欲强的人中失败率很高。应从网站的内容、设计、可用性和技术方面寻找原因。

年龄

吸引各层次目标受众的分析可以通过“受众-人口统计-年龄”报告进行评估。

获得的数据将告诉您您的资源对哪一类用户的响应最少。假设 24 至 35 岁之间的人的失败率很高。也许你的内容对他们来说太无聊了，而且你的页面设计也不符合现代趋势。

兴趣

通过分析“受众 - 兴趣 - 按兴趣划分的受众群体” 报告，您可以了解网站访问者对什么感兴趣。

特定细分市场的较高跳出率应该会鼓励您创建与他们的兴趣更相关的内容。例如，您有一家休闲用品在线商店，很大一部分拒绝记录是热衷于滑雪的访客。正确的决定是通过添加相关项目来扩大这个范围。