如果使用得当，自动化数字营销可以节省时间和金钱，伯利兹电话号码资源 并改善人们对品牌的整体体验。如果使用不当，自动化可能会妨碍组织或浪费资源。
Lechner-Becker 描述了在工作流程中使用营销自动化的一个很好的例子：
跟踪某人首次访问您的网站的方式（引荐来源）。
跟踪他们转换的位置（例如，他们填写的第一份表格或与您的聊天机器人互动）。
精心策划如何、何时以及通过什么信息来营销和销售以继续吸引买家。
在整个购买过程中全程跟踪潜在客户。
这些工具的另一个重要用途是报告。营销人员可以生成报告，以了解哪些活动产生了最大的影响。他们还可以查看哪些推荐来源带来了最多的网络流量——无论这些来源是广告还是自然链接。
“你可以手动完成所有操作，”Lechner-Becker 说，“但营销自动化的全部目的是实现规模化，从而实现效率和可重复性，从而使结果变得可预测。
“在营销自动化出现之前，营销人员依赖 IT 资源来编写电子邮件、构建登录页面并实际部署群发电子邮件。营销自动化赋予营销人员权力，从而节省时间和金钱。”
Chung 表示，良好的营销自动化看起来就像一个有组织的空间，在这里你可以轻松地找到和定位所需的东西，并且在完善的数据库中，精心策划的流程可以顺利、全面地运行。
她补充道：“最好的营销自动化应该能够增强每个计划和流程，改善销售团队的生命周期历程，使他们能够信任数据和营销推动的每项努力。”
营销自动化最糟糕的做法
营销自动化的真正价值在于数据。不幸的是，使用营销自动化流程的团队很少接受有效管理、操作和使用数据所需的培训，Lechner-Becker 说道。
她说：“营销人员在学校接受的培训主要集中在学习价格、产品、促销、地点这四个方面，而不是数据管理、现场验证或隐私合规问题。”
“营销自动化的所有最佳功能都与数据相关，但营销人员很少了解这一点。因此，如果营销人员不遵循数据最佳实践，他们最终会搞砸整个流程，并产生与营销自动化预期目标相反的结果。”
钟先生表示，糟糕的营销自动化会破坏营销工作，并补充说，这些糟糕的流程会影响所有关键营销技术所依赖的数据。
“这就是众所周知的‘垃圾进/垃圾出’问题，”Chung 解释道。“但是，有一些方法可以最大限度地减少垃圾数据进入营销自动化系统的影响，包括使用渐进式分析来迭代收集更多信息，以及使用数据编排解决方案来自动化数据清理流程。”