您提供更多相关指导，使他们能够更好、更快地完成工作。
由于您是这样设计的，所以这些见解具有情境性、及时性并且相关。
当用户有权就做什么、何时做以及为什么做做出明智的决定时，他们就能为组织带来更多价值。
此应用程序仪表板设计示例显示了性能率：
Salesforce 页面左上角数据可视化的应用程序设计示例。
用户可以看到与前一周相比，潜在客户转化率表现不佳。该应用会指导他们查看新的贷款申请，以赶上进度。
分析在商业中的作用已日益增强，并将继续演变。它变得更加流畅，并更加嵌 英国 whatsapp 号码数据 入工作流程中。所有这些都将帮助个人和组织做出更好的数据驱动决策。这些体验让数据成为每个团队、对话和行动的活跃成员。
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人工智能 (AI) 时代的座右铭可能是：高质量的数据输入等于高质量的输出。有很多方法可以解释这句话。但让我们重点介绍对话设计如何通过七种方式帮助使人工智能体验更具包容性，以适应人们输入客户关系管理 (CRM) 数据的各种方式。
这很重要，因为一个人喜欢的交流方式以及他们说话或写作的方式决定了他们如何与你的人工智能互动。
我们将介绍的内容：
什么是对话设计？
它如何影响人工智能？
针对人类沟通风格的细微差别进行设计
多样性影响人们输入数据的七种方式
参与对话。