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其次，用户在看到生成式 AI 响应后，可能会想点击引用来源以进行更深入的了解。在这种情况下，没有人喜欢被扔进 100 页的文档中。

最后，关注内容有助于您了解哪些内容对 AI 基础最有效。Service Cloud提供工具来衡量哪些文章最常用于基础。这使您的知识管理团队能够了解哪些内容最有效，哪些内容可能需要更新或存档。知道一篇大型文章经常用于基础并不能说明很多问题。但知道一篇涵盖一个特定问题的文章经常被使用会更有参考价值。它可以帮助您确定要更新哪些文章的优先级并识别缺失的主题，从而使您能够构建有效的知识管理 AI 策略。

7.
您听说过以知识为中心的服务（KCS）吗？它是一套行业标准的知识管理最佳实践，可帮 贝宁 whatsapp 数据 助您更有效地利用知识。通过参加我们免费在线学习平台 Trailhead 中的以服务云为中心的知识服务课程，了解更多信息。我们经常看到 KCS 帮助我们的客户创建一个一致、准确且代表专家团队集体智慧的知识库，所有这些都提高了知识基础！要了解更多信息，请访问服务创新联盟网站。

8. 定期进行知识库审核
虽然 Agentforce 擅长根据您现有的知识库内容创建新内容（例如，对客户的对话回复），但它无法神奇地更新您过时的知识文章。（至少现在还不行 - 敬请期待。）目前，您需要在条件发生变化时更新您的知识文章。

如果不这样做，您最终将建立在一个包含错误和过时信息的知识库上。而且您的 AI 生成的内容也有可能不正确且过时。

为避免此问题，请定期审核您的知识库。Service Cloud 提供了帮助您做到这一点的工具。使用Salesforce Flow，您可以在我们的下次审核日期字段之上构建业务特定逻辑，以运行报告来显示需要分析的文章。我们的Lightning Knowledge Feedback托管包使您的用户能够直接对您的知识内容提供反馈。然后，反馈将被分配到队列中以供人工编写者审核。