净推荐值 (NPS)：通过衡量推荐的可能性来衡量客户忠诚度。
客户满意度分数 (CSAT)：捕捉互动后即时的客户满意度水平。
客户努力指数 (CES)：评估完成一项任务或解决问题的难易程度。
麦肯锡的一份报告强调，采用数据驱动调查策略的公司在一年内将客户满意度提高了 10-15%。虽然调查提供了有价值的数据，但更深层次的见解来自于分析客户互动，而这正是人工智能擅长的领域。
使用 Convin 的 AI 电话的公司通过自动执行通话后调查并通过 WhatsApp 或电子邮件触发跟进来获得优势。这种无缝通信将收集率提高了 21%，证明了 AI 支持的调查的有效性。AI 的作用不仅限于调查，还增强了客户 英国号码 服务环境中的语音分析。
4. AI 在客户服务语音分析中的作用
客户服务语音分析对于识别通话质量和代理性能方面的差距至关重要。AI 工具提供对交互的深入洞察，确保提供一致、高质量的服务。
AI 在语音分析中的优势
改进的通话监控：AI 评估语气和语言，为主管提供代理改进的绩效指标。
跨渠道的一致服务：在多语言环境中保持高质量互动，提高全球客户满意度。
更快的解决方案：AI 识别重复的问题并建议即时响应，大大缩短处理时间。
详细报告：通话后报告突出显示需要改进的领域，为运营改进提供可行的见解。
Convin 的 AI 电话呼叫确保一致的多语言支持，以亚秒级延迟同时处理数千个呼叫。其 CSAT 分数提升 27% 表明语音分析如何改善客户体验。集成 Convin 的 AI 电话呼叫等 AI 工具可帮助企业将客户互动与 VoC 洞察相结合。