如何使用数据分析来获得更好的商业洞察

[Dimaeiya333]

众所周知，数据分析对各种规模的公司都很有价值。它可以帮助营销人员规划无缝的客户旅程并定制符合意图的内容。

然而，据Venture Beat称，从预测未来购买到客户流失，超过五分之四的营销主管表示，尽管可以访问消费者数据，但仍难以做出数据驱动的决策。

挑战在于获得能够在短时间内分析大量数据的技术。虽然许多公司可以记录大量数据，但他们无法有效地处理和分析这些信息。

那么，组织可以做些什么来利用数据分析来获得更好的洞察力，帮助您更好地了解客户并推动销售？

大数据能实现什么？
使用大数据的关键在于了解它能帮助您的企业实现什么。虽然大数据经常与营销和电子商务联系在一起，但认为数据仅限于这些领域是错误的。

各行各业的企业都可以从数据中获益，通过适当的分析，公司可以在竞争中脱颖而出。此类做法还可以在错误发生之前发现潜在错误或防止欺诈，尤其是在制药或金融行业。

对于亚马逊等电子商务公司来说，其策略是利用数据为自己谋利。通过评估用户的浏览行为，这些公司可以更好地了解购物者的需求和习惯。

这些信息可以帮助企业实现利润最大化。它还能让公司在线推广特定用户更有可能订购和购买的产品。

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您需要了解有关数据哪些内容？
在公司开始收集大量数据之前，制定长期计划和目标非常重要。存储数据的成本可能很高，而分析信息的成本则更高。

因此，提前确定公司的数据目标非常重要（使用此目标和 KPI 工具 美籍华人数据 包来帮助您做到这一点）。提出以下问题：

您目前拥有哪些数据源以及您目前如何使用数据？
您拥有哪些数据并想要访问？
您希望从数据中获取什么？例如，您想了解更多关于客户的信息，还是要采取预防措施防止欺诈？
您是否有制定业务目标并且它们是否符合您的大数据战略？
确定了数据的用途后，您应创建一份路线图，显示业务和技术需求之间的差距。这六个步骤应可帮助您利用数据来满足业务需求。

1.数据收集
弄清楚您的企业打算如何收集消费者数据。可能性几乎是无穷无尽的。

数据收集的渠道有多种，包括：

Facebook 和 X 等社交媒体网络
搜索引擎数据，例如Google Analytics
调查
交易跟踪（例如过去的购买）
销售线索生成表格
注册或免费试用
在线或网站跟踪
客户旅程或用户观察
请记住，数据类型有多种，从第一方数据（电子邮件地址等自愿数据）到第三方数据（来自外部网站的cookie，Google 将于 2024 年逐步淘汰）。