MY Database

объемы данных, которые невозможно обработать должным образом с помощью традиционных методов. Обработка больших данных начинается с неагрегированных необработанных данных и их невозможно хранить в памяти только одного компьютера. Ежедневно большие данные захлестывают бизнес, используя модное слово для описания больших объемов структурированных и неструктурированных данных. Это то, что используется для анализа идей, которые помогают лучше принимать решения и стратегически планировать бизнес-ходы.

По данным Gartner, большие данные определяются как база данных медсестер «информационные активы большого объема, высокой скорости и/или разнообразия, требующие экономически эффективных и инновационных форм обработки информации, которые могут обеспечить улучшенное принятие решений, понимание и автоматизацию процессов».


Аналитика данных:
Это подразумевает применение алгоритмических или механических процессов для получения информации. Например, поиск разумных корреляций между наборами данных путем их обработки. Аналитика данных используется в нескольких отраслях, чтобы принимать более обоснованные решения, а также проверять и опровергать существующие модели и теории.

Аналитика данных в основном фокусируется на выводе, то есть на процессе выведения заключений, которые в значительной степени зависят от знаний исследователя.

Аналитика данных против Аналитика больших данных против Приложений науки о данных
Применение науки о данных.