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最后，一旦看到积极结果，一定要避免停止实验的诱惑。这样做会增加结果错误的可能性。

从 A/B 测试中获益
A/B 测试的第一步是将页面 美国华侨华人数据 分成一系列基本组件。确保将要测试的每个元素按相应的方式分开。多变量矩阵是跟踪测试元素的最佳方式（见下文）。

另外，避免混淆目标。您可能想要测试点击率、响应率、注册率等。关键是不要尝试同时做多件事或测试错误的目标（例如，测试跳出率而不是转化率）。


多变量矩阵可让您跟踪对照组和测试组，以及需要测试的不同组合（或配方）。在此示例中，假设您要测试页面上的两个元素：1) 当前价格与新价格的对比；2) 当前 10% 折扣与赠送免费赠品的对比。这两个元素可以作为两个单独的 A/B 测试进行测试。

对于每个测试，您必须创建四个组合或配方。对于第一个测试，这些组合或配方为：

未报价的原价（对照）
无报价的新价格（测试）
原价加优惠（对照）
附有优惠的新价格（测试）
使用矩阵，您可以将控制标记为 (-)，将新组件标记为 (+)。A/B 列仅用于捕获交互效应，在本例中，交互效应是指您同时更改两个元素所产生的影响。

以这种方式构建测试可以确保测试正确进行，并且因此您的结果具有统计有效性。