人工智慧未來將持續對數位行銷服務產生影響，助力企業進步。公司將能夠利用消費者數據和洞察來優化其行銷工作。根據 Gartner 預測，到 2025 年，人工智慧將完成 80% 的人類與客戶互動。它證明了人工智慧在社群媒體管理服務中日益增長的重要性。
透過預測分析，數位行銷服務已經體驗到了提高客戶參與 加拿大手機號碼格式 度和增加收入的好處。例如，Hubspot 在其研究中強調，透過使用人工智慧，企業的銷售線索可以增加近 451%。因為人工智慧可以評估消費者的行為和偏好，幫助企業個人化行銷策略。它確保客戶每次都能找到相關內容。
此外，企業可以透過分析人口統計和用戶數據，在正確的時間精確定位受眾。事實上，AdRoll 在其研究中發現，在廣告中利用 AI 的企業的點擊率將提高 28%，每次點擊成本將降低 50%。
請繼續閱讀，了解人工智慧將如何繼續為成長中的企業和公司產生影響。
社群媒體管理服務的定向行銷
行銷對於任何企業的成功都至關重要，但創建真正與目標受眾產生共鳴的行銷活動可能是一項艱鉅的任務。傳統的行銷方法，如電視或廣播廣告，由於成本高且無法有效定位正確的受眾而變得過時。然而，人工智慧 (AI) 的興起已經改變了行銷方式，使企業能夠創建更有針對性的行銷活動，這些活動更加高效、更具成本效益，並且可以帶來更高的投資回報 (ROI)。
人工智慧驅動的定向行銷對於各種規模的企業來說都是遊戲規則的改變者。借助人工智慧演算法和數據分析，企業現在可以評估大量數據，例如人口統計、偏好和行為，以創建客製化的社群媒體管理服務，針對特定受眾的精確需求。這種精確度可以帶來更高的參與度、轉換率和收入。
人工智慧驅動的定向行銷的主要好處之一是它使企業能夠為其客戶提供更個人化的體驗。透過分析客戶數據，企業可以了解他們的偏好、購買行為並預測他們的需求。然後，該數據分析可用於建立客製化活動，在正確的時間向正確的人傳遞正確的訊息。
針對性行銷
1-人工智慧驅動的內容寫作
人工智慧驅動的內容寫作最顯著的好處之一是能夠創建高度個人化的內容，直接滿足個人客戶的需求和興趣。在人工智慧的幫助下，企業可以深入了解客戶，從他們的瀏覽歷史記錄和搜尋查詢到他們的偏好和行為。然後，這些資訊可用於創建適合每個客戶獨特需求和興趣的內容，從而提高參與度和轉換率。
人工智慧也正在改變內容生成過程，其演算法可以自動創建深受目標受眾歡迎的文案和圖像。這將個人化提升到了一個新的水平，個人客戶可以使用與其興趣和需求相關的資訊和參考點來接收專門為他們設計的內容。
人工智慧在內容行銷中最令人興奮的應用之一是它能夠識別客戶在購買過程中所處的階段。透過分析客戶數據和行為，人工智慧可以確定他們是否仍處於研究階段或準備購買。這些資訊可用於向他們提供專門設計的內容，以進一步推動他們進入管道並鼓勵他們採取行動，例如限時優惠或促銷。
內容行銷
2-更好的廣告
人工智慧選擇客戶接觸點和互動區域來展示個人化廣告。公司可以看到與利用數據增強有機 SEO服務的人工智慧工具進行更好的對話。
例如，人工智慧可以創建標題、複製和發送符合公司語氣和語言的通知。此外，人工智慧可以客製化廣告的不同部分，例如音樂、文字和圖像。它確保廣告迎合各種受眾及其偏好。
借助消費者行為數據，人工智慧將繼續學習新的方法來產生有意義的影響。它可以確保最大限度地減少人為參與，以產生有效的廣告活動。
以下是人工智慧的未來將如何提供有效的廣告：
實現競爭對手未發現的新通路。
利用人工智慧實現廣告預算、定位和投放的自動化。
自動化行銷平台媒體購買的智慧決策。
使用機器學習演算法優化各種預算、出價和副本。
人工智慧如何個人化客戶體驗
人工智慧的影響在未來可能會超越人類互動。該技術可以解釋情緒和情緒，以提供個人化的客戶體驗。數位技術將最大限度地減少人工參與，並預測將客戶轉變為忠誠消費者的最準確方式。以下是人工智慧對客戶體驗的未來影響。
客戶體驗
1-數據評估
人工智慧可以在客戶需求表達之前對其進行評估。數據分析將成為分析消費者行為以預測個人化體驗需求的核心。
2-機器學習
透過機器學習，人工智慧將創建精確針對個人興趣、行為和偏好的類人內容。
3-數據評估
人工智慧可以在客戶需求表達之前對其進行評估。數據分析將成為分析消費者行為以預測個人化體驗需求的核心。
4-情緒分析
技術將能夠進行情緒分析來識別感受並提供適當的回應——無論是同理心還是問題的解決方案。
5-預測分析
公司可以利用人工智慧工具取代服務台代理，從而有效且有效率地解決客戶問題。預測分析將在潛在問題發生之前識別它們，並確保採取積極措施解決各種問題。
6-自然語言處理
自然語言處理將提供對話式和類人的互動。它將提高客戶忠誠度以及與企業的互動，從而實現無縫的客戶體驗。
7-數據分析
將透過數據對客戶進行評估，並使企業能夠更好地了解消費者的需求。
人工智慧對數位行銷服務就業市場的影響
人工智慧正在迅速改變就業市場，一些估計表明，未來五年它將導致 15 個主要經濟體失去 710 萬個工作機會。雖然人工智慧有潛力創造新的就業機會並提高效率，但它也對許多可能因自動化而失業的工人構成了重大威脅。
例如，隨著聊天機器人變得更加複雜，全球數百萬客戶服務代表可能會失業。這只是人工智慧如何顛覆傳統工作角色並用自動化系統取代人類工人的一個例子。
此外，隨著客製化應用程式開發服務在自動化其工作的某些部分方面變得更好，他們可能會無意中取代自己。這凸顯了隨著人工智慧的不斷發展，工人需要不斷開發新技能並保持領先地位。
儘管人工智慧可能會導致失業，但工人也有很多機會發展新技能並過渡到不易受自動化影響的新角色。例如，需要創造力、人際交往能力和解決問題能力的工作不太可能實現自動化，甚至可能透過人工智慧的使用而增強。