利用 AI 潜在客户生成工具获取潜在客户的 7 种最佳策略

[muskanislam99]

您是否曾不确定下一步该如何进行潜在客户开发？花费数小时筛选数据。或者花费数周时间进行冷推销活动。最终却看到令人失望的转化率？有办法解决此问题。


人工智能改变了公司识别和吸引潜在客户的方式。在最新的麦肯锡全球人工智能调查中，65% 的受访者表示他们的组织经常使用生成式人工智能。


这些行动不仅仅是向 ChatGPT 提出问题。对于企业主、营销人员和销售人员来说，采用人工智能驱动的潜在客户生成对于保持竞争力至关重要。但您如何才能改变潜在客户生成呢？


人工智能如何促进你的潜在客户开发工作
AI 提供强大的工具来简化您的流程并改善结果。但在实践中，它是什么样子的？以下是 AI 支持更好地挖掘潜在客户的三种方式。


1. 激光聚焦瞄准
锁定潜在客户
人工智能算法改变了我们识别和定位潜在客户的方式。获得尽可能多的新客户并不是我们的目标。我们的目标是传递正确的营销信息，并让可能购买的人看到我们的产品。


Databox 的研究显示，36.1% 的行业专业人士指出缺 土耳其 whatsapp 号码列表 乏战略方法是他们面临的主要挑战，而 33.3% 的专业人士强调受众了解不足带来的困难。


AI 可以帮助您克服这些挑战。它可以实时跟踪和分析在线行为。在分析这些信息后，AI 可以预测哪些销售线索最有可能转化。您还可以使用相似模型来找到更多与您已有客户类似的客户。


此外，人工智能不会一次性细分你的受众。相反，它会根据与你的品牌的新互动和行业变化等数据不断细化你的目标群体。


根据 HubSpot 的数据，电子邮件营销数据库每年自然会下降约 22.5%。如果您的数据不干净，您的大部分潜在客户开发工作都会白费。战略细分可以解决这个问题。


2. 自动评分和资格审查
并非所有潜在客户都是平等的。以这种方式对待他们可能会严重影响生产力和销售。人工智能可以分析数百种因素来分配准确的潜在客户分数。


传统的潜在客户评分着眼于过去的行为。人工智能预测分析着眼于未来。随着潜在客户与您的品牌互动，他们的分数应该会发生变化。人工智能可以自动实现这一点，因此您的团队可以减少手动筛选潜在客户的时间。


3. 大规模个性化推广
通过个性化消息联系到每一位潜在客户并非易事。但为了盈利，这却是必须的。近四分之三的消费者更有可能从提供个性化体验的品牌购买产品，而且他们在这些品牌上的花费会多 37%。


人工智能使您能够在不牺牲效率的情况下向每个潜在客户传递定制的信息和相关内容。


您可以超越基本的个性化设置，例如某人的名字或职位。例如，想象一下人工智能识别出您和潜在客户之间的共同点。或者人工智能不会开始推销，而是询问相关的行业问题。这可以鼓励自然对话。


您想亲身体验尖端的电子邮件自动化吗？聘请 Ava为您大规模起草类似人类的电子邮件，专注于优质潜在客户和快速结果。


利用人工智能获取潜在客户的策略
AI 可以改变您识别和吸引潜在客户的方式，但在实践中会是什么样子呢？探索 AI 增强潜在客户生成的七种具体方式。


1. 确定你的理想客户资料
理想客户
AI 可以从您的 CRM、网站访问者和社交媒体互动等渠道获取大量数据，并将这些数据串联起来。这可以帮助您发现可能错过的模式。


例如，假设有一家 B2B 科技公司。借助人工智能，他们可以注意到，在 LinkedIn 上频繁参与网络安全内容的 CTO 的转化率比平均潜在客户高出 75%。


2. 自动化潜在客户评分和资格审查
自动进行潜在客户评分和资格审查
手动筛选潜在客户会耗费大量宝贵时间。但人工智能可以更轻松地在受众所在的地方与他们会面，这样您就可以实现目标。


它是如何工作的？机器学习模型会发现哪些行为代表着高质量的潜在客户。然后自动对您的潜在客户进行排名。结果如何？您的营销团队可以采取行动来保持潜在客户的流动，而您的销售团队可以接触到那些准备购买的人。