多维数据库 (MDDB) 用于数据仓库环境中创建 OLAP 应用程序，在本文中您将发现它们的多功能性所在以及为什么它们成为企业竞争优势的源泉。
多维数据库 (MDDB) 是一种针对数据仓库优化的数据库，主要用于创建OLAP 应用程序，这是一种与在线数据访问和分析相关的技术。
与关系模型（最广泛使用的数据模型，其中信息通过字段和记录存储）不同，多维数据库具有以下属性：
它们基于 OLAP 应用程序的创建，可以看作包含在单个表中的数据库。
在多值表中，存储的记录要么引用表本身的维度，要么引用要分析的指标，每个维度采用一个字段或列，每个指标或事实采用另一个字段。
多维模型的表被同化为 超立方体，或者如果我们 立陶宛电报号码数据 使用 OLAP 工具，则被同化为OLAP 多维数据集。在这两种情况下，立方体的维度与表的维度相对应，并且每个单元格中存储的值等同于度量的值。
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多维数据库的多功能性
多维数据库的特点是，在执行查询时比关系数据库具有更大的多功能性。事实上，这些通常是从关系数据库中的条目创建的，通常使用 SQL（这些类型的数据库的查询语言）来访问。
与 SQL 语言的声明性质（命令指定结果）不同，BDMD 促进了一种对业务非常有用的分析类型，允许有选择地提取数据并执行不同类型的查询。不过，需要强调的是，虽然OLAP多维数据集在速度和处理方面非常有优势，但是无法修改这些多维数据库的结构，因此当需要更改时，就必须重新设计它们。
它通常用于了解特定环境下的销售情况- 例如，显示特定地点和特定时期内产品销售情况的电子表格 - 以及对不同查询和类似问题进行比较以总结运营情况或发现业务趋势。
这种类型的分析是关系数据库无法进行的，通过将 OLAP 数据存储在多维数据库中可以实现，其中数据的每个属性（例如地理区域、产品和时间段）都被单独考虑，并且可进而划分为子属性。