MY Database

如果您是保险公司，那么您一定比任何人都清楚，数据处理流程必须完善、快速且高效。然而，使用标准数据处理工具（例如与现有保险解决方案集成的 Microsoft SQL Server 或 Postgres）无法实现这一点。

关于常规工具和高级工具的主要区别，我们稍后再讲。既然搞清楚了什么是大数据，我们先来理清大数据给保险业务带来了哪些收益。

最大限度地利用信息。大数据在保险中的作用 大数据对保险公司的益处 风险评估和精确保费计算
为了评估可能的风险并向潜在投保人提供适当的保费，保险公司依赖各种 科威特电报号码 不同的数据。下面让我们考虑一下保险业中的几个大数据用例。

例如，有一位潜在客户想为夏威夷某处的房子投保。除了个人客户数据、偿付能力和可信度评估外，评估该地区的情况也很重要。例如海啸、飓风或火山爆发的可能性以及犯罪率。

为此，您需要分析过去十年与此类事件相关的历史数据。想象一下需要处理和分析的数据范围！

另一个与大数据相关的生动例子是健康保险。要提供保费，你必须考虑各种因素。年龄、当前健康状况、慢性病、患病倾向、遗传等等。当然，要提供足够的保费，你就离不开与一个客户相关的大量数据。

此时此刻，您需要了解您的客户群、有多少投保人以及您操作的数据量。



个性化是新常态
比较一下十年前和今天客户的期望。如今，客户更喜欢个性化的方法，供应商会注意到他们的偏好和愿望。如果他们无法从一家供应商那里获得这种服务，他们就会转向另一家更灵活的供应商，后者随时准备快速适应客户的要求。

这正是大数据能帮到您的！保险公司拥有庞大的客户群，为每位客户提供个性化服务并非易事，这一点可以理解。然而，借助适合大数据处理的工具，这变得轻而易举。因此，通过分析大量数据，您可以评估所有可能的风险，并为客户准备独特的服务，这些服务不会被低估。