对于许多企业家和初创公司来说，开发最小可行产品 (MVP) 是一个令人兴奋但又充满挑战的过程。由于存在如此多的未知数和变量，人们很容易跳过一些步骤，急于发布。然而，采取系统化、多样化和数据驱动的方法对于确保您的 MVP 真正为用户带来价值并在过程中实现有意义的发现至关重要。
在这篇博文中，我们将介绍企业家需要遵循的基本流程。通过制定清晰的假设、进行彻底的研究并将见解直接与假设联系起来，您可以构建具有引人注目的独特想法的 MVP。掌握适当的步骤以继续前进，自信地节省宝贵的时间和资源。
为什么数据驱动的方法很重要
为什么数据驱动的方法很重要，有条不紊、多样化和数据驱动的方法：有意义的发现的关键
MVP 应该测试假设，而不仅仅是简单的假设。企业家通常根据未经测试的客户需求、所需功能和市场可行性假设开始构建产品。这是有风险且低效的。有条不紊、数据驱动的方法有助于发现有意义的见解，以处理您有限的资源。
它还能让你充分利用初创公司相对于成熟 亚美尼亚号码数据 公司的关键优势——敏捷性。当你系统地小规模测试想法时，你可以找到最适合产品市场的产品。这比大规模、未经测试的发布要好得多，因为如果关键假设错误，你就会陷入困境。
让我们开始这种系统的、数据驱动的方法：
第一步：写出每一个假设
写出每一个假设，有条不紊、多样化和数据驱动的方法：有意义的发现的关键
创建最小可行产品 (MVP) 的第一步是明确并阐明您对产品、目标客户和市场的假设和假设。尽可能具体化将提供清晰的信息来指导您的 MVP 实验。
对于产品的每个主要功能或方面，请详细写出基本假设和假设。以下是详细假设陈述的一些示例：
我们的目标客户群是拥有 10-50 名员工、销售 B2B 服务的小型企业主。我们假设这些客户希望扩大销售规模，但需要更多资源。
我们假设我们的核心潜在客户生成功能将为目标客户提供价值，因为它有助于自动识别和鉴定新的潜在客户。
根据类似工具，我们假设客户将为基本潜在客户开发计划每月支付 50 美元。我们可以测试定价等级。
我们的价值主张是为小型 B2B 公司提供一种简单的方法来产生更多合格的潜在客户，从而增加销售额。我们假设我们的客户最关心的是增加销售额。
我们推测客户会高度重视我们集成的电子邮件排序功能，因为它可以自动跟进潜在客户。这可以提高转化率。
我们假设，如果我们将销售加速辅导附加组件定位为高接触支持，客户将支付 20% 以上的费用。
目标是确保预先明确说明有关产品、客户和市场的每个主要假设和假说。这种清晰度使您能够有效地使用 MVP 实验测试每个假设。
第 2 步：执行研究和发现
当然，深入研究是发现过程不可或缺的一部分。您可以在线收集信息、进行市场调查、进行发现电话，甚至进行用户测试访谈。
确保您熟悉这些程序的精确执行：
进行深入的在线研究
：开展深入的在线研究，采用系统、多样化和数据驱动的方法：实现有意义的发现的关键
进行市场调查，以评估机会、分析竞争、确定客户需求并评估行业趋势。有用的资源包括：
市场报告- Nielsen、Gartner或Statista等公司提供全面的市场报告和行业分析。
新闻文章—— 《纽约时报》、BBC 或路透社等主要新闻机构经常发布有关时事和趋势的文章。
产品评论-亚马逊、Yelp 或专业评论平台（例如，针对技术产品的 CNET）等网站托管用户生成的产品评论，可以提供对客户意见和体验的见解。
一旦您获得了所需的数据，就可以分析这些资源平台上的数据，以找到模式和见解来验证或反驳您的假设。