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这种多点归因模型为不同的接触点赋予不同的权重。第一个和最后一个接触点各占 40% 的转化功劳，中间的接触点合计占 20%。该方法有助于指出介绍发生的位置和发生操作的位置，同时不会忽略中间发生的事情。

线性归因
线性归因是一种多点触控模型，它对营销漏斗中的每个接触点赋予同等权重。它试图通过承认每次互动都是转化的平等部分，让广告商更全面地了解客户旅程。话虽如此，并非每次互动都一定与之前或之后的互动一样重要，因此，虽然这种方法的范围很全面，但它可能会提供不准确的评估。

时间衰减归因
这种多点触控方法更看重近期互动，而非过去的互动。虽然营销人员应该知道哪些漏斗下端的环节促成了销售，但该模型可能会不公平地将促成转化的早期步骤最小化。

潜在客户转化触达归因
这个复杂的多点触控系统将潜在客户转化为客户的触点归因于这些触点。它结合了数据收集、基于对转 塞浦路斯电报号码数据 化的感知影响的触点评分、基于前两个因素的每个触点的加权归因、持续评估、调整和优化。

自定义归因
通过自定义归因，营销人员可以设置自己的偏好和优先级，确定哪些因素被赋予价值以及权重有多大。这样，营销人员就可以更细致地进行分析，并查看电子邮件营销活动、线下营销和网站分析等内容。虽然设置这些需要更多时间，但自定义归因模型可能是了解特定客户旅程的最有效方式，因此您可以做出明智的营销活动决策。