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就像您只使用一种归因模型而不采用多种选择一样，仅依靠单一互动也会导致代价高昂的错误。当然，这种策略可以适用于数字广告，例如按点击付费 (PPC) 横幅广告，广告商仅在广告引发点击时才付费。但这种归因模型本质上是线性的。它们对购买路径上的每个接触点都赋予同等价值，而事实上，客户行为要复杂得多。

虽然单点触摸模型（如首次触摸）可以快速提供投资回报率测量，但您也可能会得到一些不太理想的东西：归因偏差，以及对客户如何准备购买的不准确看法。

避免归因错误

（来源）

同样，最后接触模型也是如此，它将价值放在客户转化之前的最后接触点上。分析客户旅程需要一个更复杂的模型，可以深入研究有关客户行为、体验和互动的多层信息。

避免归因错误

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您可以通过超越单点触摸模型来考虑多点触摸模型，以提供有关客户互动的更细微信息，从而避免 阿富汗电报号码数据 这种常见错误。选择解决更多接触点和潜在购买路径的归因模型将降低数据集中出现错误的风险。

归因错误 #3：归因模型与业务目标不一致
在制定归因模型策略时，还有另一个因素需要考虑，那就是哪种模型最适合您的业务目标（毕竟，没有两个品牌是生来平等的，那么为什么每个人都应该使用相同的归因模型呢？）。第一步是与从销售到品牌管理的各个营销团队建立联系，并确定你们共同希望实现的目标。

为什么这一点如此重要？想象一下，您品牌的当前目标是在本季度结束前推动新产品型号的销售。将销售追溯到促成销售的渠道固然很好，但像最后一次接触这样的单一模型可能会与第一次接触这样的模型呈现出不同的情况，导致您向利益相关者提供营销成功的不完整印象。更具体地说，使用最后一次接触可能表明您最畅销的渠道是付费搜索，而对同一结果应用第一次点击模型可能表明原生广告应为您最近的大部分销售做出贡献。

避免这一失误的方法是进行（并重复）针对个人目标的测试。例如，如果您的季度目标是提高收入，那么最终接触点归因可能非常有用。但是，如果您的目标是优先考虑品牌目标，那么第一个接触点归因可能更合适。

随着业务的增长，您的优先事项也可能会发生变化，这可能意味着您的归因模型不再像以前那么有用。在您努力设定目标并寻找可以帮助您实现目标的归因模型时，一致性和多样性的结合是成功的秘诀。

不时更换（并测试！）您的归因模型，以深入分析您的 KPI 和业务绩效。记得也考虑归因偏差（更多信息见下文）。