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数据是组织的战略资产，具有极其重要的意义，因此必须努力提高数据的质量，而迁移则是数据质量的重要任务之一。
在当今的信息驱动型经济中，数据不仅仅是一种资源；它们是决定组织成败的关键战略资产。有效地管理数据迁移对于确保数据质量至关重要，因此可以最大限度地降低系统间关键信息传输相关的风险。


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由于迁移通常是大型项目的一部分，因此它往往被视为次要方面，并简化为简单的工具选择和配置。因此，常常会犯这样 的错误：不检查 要迁移到新系统的数据是否真的合适。

因此，良好的 规划 是必要的。从一开始，就必须给予迁移过程应有的重视，评估可能出现的困难并做出相应的决定。只有这样，我 科特迪瓦 whatsapp 数据 们才能避免项目失败，或者至少可以避免本来可以轻易避免的问题，以及相应的时间、金钱和精力的耗费。



数据完整性和 BI：集成的战略价值



实施成功的数据迁移技术的关键技巧
例如，仅仅执行迁移就可能出现不准确、未知、冗余和数据重复的情况。数据适应源系统这一事实并不能保证其结构和内容也适合目标系统。

类似地，例如，将数据传输到更复杂的应用程序可能会加剧数据质量问题。因此，根据明确的 企业数据策略中建立的参数 ，充分了解源和目的地是关键。

以下是 优化我们的资源以实现成功迁移的其他重要技术建议：

1) 执行数据分析和质量审核：在开始迁移之前，执行数据分析和质量审核以识别和预测潜在问题至关重要。

2）源系统中的数据更正：建议在迁移之前清理源系统中的数据。这包括纠正不准确、冗余和重复，以避免目标系统出现复杂情况。

3）民主化访问并改善控制：使用现代软件，为IT部门以外的业务用户建立清晰易懂的规则。内置仪表板可以帮助监控迁移进度和数据质量计划。

4）采用适合需求的迁移方式：评估“大爆炸”迁移的风险，因为这种全有或全无的方法可能会损害系统的可操作性。分阶段或增量迁移可能会增加设计的复杂性，但可以提供更大的灵活性和对过程的控制。