这些功能可能会有所不同。当然，您不必熟记它们才能享受神经网络的操作。然而，值得注意的是，这是一个将输入的所有内容转换为输出信号的函数。现在进来的东西有这么大的重量。查看黄色圆圈。我给你标了122N，因为我们有大脑。
来自脚部和胸部的神经信号相同。它们不必同等重要。即使它脑也会以不同的方式解释它们。这就是为什么它被称为天平。这些参数在神经网络中称为权重或参数，神经元的结果在很大程度上取决于我们如何选择这些权重。
所以您有一个屏幕上的屏幕你面前的像素。 想象一下，我现在展 冰岛 whatsapp 号码列表 示的整个模型，认识到优点和缺点，将物理上仅包含在屏幕的一个像素中。为了反映第三版（大约两年前在世界各地普及的 GPT 聊天）的复杂性，您需要或需要一个国家体育场大小的屏幕。
屏幕必须具有如此大的像素表面积才能反映该模型的复杂性。如果您现在使用这些解决方案，您的屏幕必须有一个大城市区域的大小才能反映这种复杂性。 这就是这些模型有多大。这就是为什么我们作为人类需要这三千年，因为这些东西并不简单，需要巨大的计算能力，这样我们今天才能使用它们，所以这对我们来说很简单，但对工程师来说这是一个疯狂的，疯狂的挑战。
这就是100万亿个参数，这是一个难以想象的数字。但这将我们带入一个充满各种基于人工智能的技术的世界。今天，通过自由地将文字转化为图像，图像转化为文字，文字转化为音频，我们就可以完成舒伯特未完成的交响曲。根据神话，学生将使用接受过作曲家之前所有作品训练的人工智能来完成它。