视频分析不仅用于检测恐怖组织散布的安全威胁，还用于检测通过虚假信息传播的威胁，这些威胁可能对社会造成巨大破坏或造成治理混乱。最近，阴谋论者利用社交媒体传播有关 封锁和针对政府的虚假信息，以及反疫苗运动，这些例子清楚地表明，任何人都可以利用网络空间进行恶意活动。
借助 和 ， 平台无需翻译即可读取和分析多种语言。 语言 贝宁电话号码数据 语义的短语、单词和主题检测、提取和分析的准确性，从而减少误报。与文本分析类似，这些智能 算法不断从视频内容中学习，并在此过程中随着时间的推移变得更加智能和准确。
除此之外，人工智能引擎还能检测运动异常，通过面部识别识别人员，并区分物体和人类。这对于识别留在公共场所的人或不明物体的威胁至关重要。
面部识别： 面部识别对于人群控制和危险安全以及执法机构识别潜在威胁至关重要。近年来，面部识别已用于监测与 相关的健康和安全措施中的口罩使用情况。
运动检测： 通过人工智能，深度学习算法可以分析数 的视频数据，以 方式跟踪移动物体。基于机器学习的监控软件可以从背景中的移动物体中识别出人类，并区分附近的物体。人工智能驱动的视频监控技术还可以连接到现有和过时的闭路电视基础设施，以实现运动检测和分析。