时间序列数据也可以来自任何其他来源。例如，它可能是来自订阅或杂货店的每日销售额。无论数据实际显示什么，请注意，为了进行群组分析，每条记录必须包含时间戳、标识符和值。
图 5 中的工作流程（您可以从我们的 Hub 下载 这里) 显示了两个组件，可让您使用以下指标分析基于时间的群组：
每年/每月经常性收入（ARR/MRR）
每年/每月经常性收入与客户数量的关系
顾客数量
流失率
图 使用按时间段划分的 ARR 和 MRR 和 客户数量 阿富汗电话号码数据 和基于时间的群组 Hub 上可用的组件。 互式视图，显示每个群组所选指标随时间的变化情况。
图 显示了这些组件的示例输出。左侧的线图显示了每个群组在一段时间内的 ARR。右侧的堆积面积图显示了不同群组在一段时间内的累计客户数量。可以在组件的配置对话框中定义指标、群组的粒度和图表类型。
图按时间分组的 ARR 和 MRR 以及按时间分组的客户数量和客户流失率组件生成的群组图。左侧的线图显示了每个群组随时间变化的 ARR；右侧的堆积面积图显示了每个群组随时间变化的客户数量和总客户数量。