通过专注于高投资回报率、低风险的用例，该组织不仅能够证明初始投资的合理性，而且还能从关键利益相关者那里获得内部支持。这是一个至关重要的步骤，因为成功的 AI 项目通常取决于高管的支持和最终用户的积极参与。展示 AI 快速成功的能力可以大大增强组织对未来更大、更复杂的 AI 项目的信心。
亚伦在该组织的经历表明，即使在金融等较为传统的行业，通过 GenAI 进行创新也具有巨大的空间。
完成战略优先排序后，下一步就 加拿大 WhatsApp 号码列表 是构建和生产已确定的 GenAI 模型。Aaron 向观众介绍了这一过程，强调了用户采用的重要性。他指出，GenAI 的优势之一是它提供的自然人机交互，使人们更容易与模型互动并利用它们产生的见解。
该项目确定的三个用例分别解决了不同的特定组织需求：
检索增强生成 (RAG) 架构：这涉及构建一个 RAG 解决方案，该解决方案有点复杂但非常有效。该团队将 RAG 组件与现有的企业软件（如 Salesforce）集成在一起，以增强组织的能力。Aaron 指出，虽然构建 RAG 架构会面临一些挑战，但知识管理和信息检索可以非常有效地创造真正的有形价值。
提取、转换、加载 (ETL) 自动化： ETL 流程自动化提高了效率并减少了人工干预。这不仅可以加快数据处理速度，还可以降低人为错误的可能性。ETL 自动化是 GenAI 的一个常见但强大的用例，尤其是在处理大量数据的大型组织中。简化这些流程的能力可以节省大量时间和成本。
GenAI 代理：开发嵌入在组织主网站主页中的GenAI 代理，使客户现在可以以更直观和个性化的方式与公司的产品进行交互。此用例突出了 GenAI 在面向客户的应用程序中的多功能性。通过提供对话界面，该组织能够增强客户参与度并改善整体用户体验。