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消息存储在主题中。Kafka 将这些主题分成分区。在分区中，所有消息都按线性顺序排列，您可以通过其偏移量检查特定消息。 生产者执行负载平衡，以确保消息在各个分区之间均匀分布。如果消费者退出，消费间重新平衡分区。Kafka 采用一次性语义，即通过它的所有数据只能处理一次。 Kafka 中的数据分布在一组节点上，并经过精简以处理大量数据。

其分布式提交日志会尽快将消息传送到磁盘，从而提高数据马来西亚资源传输效率。它速度很快，可以处理多种类型的客户端。您还可以使用它来转换、聚合和过滤数据。 当今行业中的 Kafka 许多公司（例如 LinkedIn、Yahoo 和 Pinterest）都在使用 Kafka。Kafka 有许多行业用例，例如处理付款、收集客户互动、跟踪指标和处理数据流。

Kafka 可以处理大量数据流的消息。如果需要，Kafka 还可以在多个维度上进行扩展，即您可以增加处理器、消费者或生产者的数量，以满足您的业务需求。Kafka 稳定且在发布和订阅消息方面都具有高吞吐量。 Kafka 还可以通过 Kafka Streams 处理实时数据。它是一个客户端库，允许您处理不断更新的数据集。流处理器从流中获取输入并对其应用自己的流程。