停工日
3 月 24 日是停工日。该倡议最早于2007年提出，当时互联网上出现了一个号召，要求关闭全球尽可能多的计算机至少一天。
活动的目标是了解有多少人一天可以没有电脑，以及这将如何影响他们的生活。这个想法是由蒙特利尔的程序员丹尼斯·比斯特罗夫（来自白俄罗斯）和阿舒托什·拉杰卡（来自印度）提出的。
另请阅读
备份日
3 月 31 日是备份日。目的是提醒每个人复制数据 电话号码库 的重要性，以免丢失重要信息。
自由职业者日
5月14日庆祝。它出现于 2005 年，是俄罗斯首批自由职业者交流平台之一。该公司每年都会举办节庆活动，邀请俄罗斯所有自由职业者参加。因此他们也开始举办自己的企业活动。
国际博客日
6月14日庆祝。该节日的想法始于 2004 年，当时来自 40 多个国家的 500 人联合起来，决定世界各地的博客作者都应该拥有一个属于自己的节日。这一天已成为世界各地网络博主之间友谊和联系的象征。处理数据时的一个重要的准备步骤是数据清理。在与机器学习模型和神经网络协同工作时，它可用于数据分析和大数据。为什么这是必要的，“清除数据”是什么意思——让我们来弄清楚。
职业 / 14个月
数据分析师
寻找模式并得出结论，这对你的业务有帮助
数据分析师
为何清除数据以及清除哪些数据
想象一下，您需要在互联网上寻找某个问题的答案。但搜索结果中有一半的文章涉及不同的主题，而且许多信息已经过时或不正确。在这种情况下，很难找到正确的答案。
数据科学和机器学习中的模型面临同样的问题。他们训练的数据可能包含大量“垃圾”：不正确的值、错误、重复。它们之所以出现，是因为信息通常是从许多不同的来源收集的，每个来源都有自己的信息呈现方式。正因为如此，样本中的数据是不均匀的，有时甚至是不正确的。