语言检测与分段
Posted: Sun May 18, 2025 10:48 am
第十一段：WhatsApp 数据的多语言处理技术
多语言环境的挑战
WhatsApp 用户遍布全球，聊天内容常包含多种语言，甚至在同一条消息中出现代码切换（Code-switching），给语言处理带来难度。
准确识别消息中的语言类型是多语言处理的第一步，常用工具如 langdetect 和 fastText，辅助后续针对性处理。
多语言词典与模型
针对多语言语料库，需采用多语言词典和多语种预训练模型，如 mBE 挪威 WhatsApp 电话号码列表 RT、XLM-R，以支持不同语言的情感分析和文本分类。
代码切换的处理策略
代码切换常见于非正式聊天，研究者采用混合模型或多阶段处理流程，提升多语言消息的语义理解准确性。
多语言环境的挑战
WhatsApp 用户遍布全球，聊天内容常包含多种语言，甚至在同一条消息中出现代码切换（Code-switching），给语言处理带来难度。
准确识别消息中的语言类型是多语言处理的第一步，常用工具如 langdetect 和 fastText，辅助后续针对性处理。
多语言词典与模型
针对多语言语料库，需采用多语言词典和多语种预训练模型，如 mBE 挪威 WhatsApp 电话号码列表 RT、XLM-R，以支持不同语言的情感分析和文本分类。
代码切换的处理策略
代码切换常见于非正式聊天，研究者采用混合模型或多阶段处理流程，提升多语言消息的语义理解准确性。