人工智能 (AI) 是计算机科学的一部分
Posted: Tue Dec 24, 2024 9:38 am
随着人工智能的研究和发展，人们试图通过自学计算机程序不仅模拟人类思维，而且还补充人类思维。人工智能已广泛应用于商业领域，例如 Google 的算法RankBrain。“神经网络”和“深度学习”这两个术语与人工智能的发展密切相关。
内容
1 历史
1.1 图灵测试
2 背景
3 应用领域
4 人工智能的局限性
5 人工智能的例子
在线营销的6 大好处
7 参考文献
8 个 网页链接
历史
人工智能的历史开始于20世纪50年代中期的美国，在达特茅斯的一次科学会议上，M.明斯基、J.麦卡锡、A.纽厄尔和H.A.西蒙首次提出了“人工智能”的概念。后来被人们经常引用的人工智能定义，是由人工智能的奠基人之一马文·明斯基于1966年给出的：“人工智能是一门让机器去做那些需要人智能才能做的事情的科学。”由此，人工智能首先确定了它是一门科学，其次是机器可以代替人去做那些需要人类智能才能完成的工作。
人工智能的第一个产品是研究人员 Newell、Shaw 和 Simon 在 20 世纪 60 年代发明的通用问题解决器。该设备可以解决简单的问题。然而，该设备的研究结果无法推广。20 世纪 60 年代末，另一个程序用 ELIZA 编写。在这个例子中，麻省理工学院的研究员 Joseph Weizenbaum 模拟了一次治疗过程。
在接下来的几年里，这门尚处于起步阶段的科 现金应用数据库 学得到了持续的进一步发展，最终在 20 世纪 70 年代初诞生了另一个基于人工智能的创新系统 MYCIN。MYCIN 能够协助医生进行诊断。
计算机内存容量和处理器性能的不断提升推动了人工智能系统的进步。另一个亮点是 IBM 于 20 世纪 90 年代开发的“深蓝”超级计算机。该系统不再仅仅基于人工输入，还可以自我学习。1997 年，这台计算机能够与当时的世界冠军下棋。六局过后，计算机获胜。
随着互联网的重要性日益增加，应用人工智能的可能性也随之增长。2016 年，微软想要推出一个完全基于人工智能的 Twitter 账户。但与此同时，该系统也暴露了人工智能的局限性。不久之后，该账户只发布了种族主义推文和针对女性的推文。该账户的学习表现可能是通过协同行动操纵的。微软在仅仅一天后就关闭了该账户。
搜索引擎巨头谷歌在 10 月份引起轰动，当时一名员工报告称谷歌正在使用人工智能来回答搜索查询。[1]谷歌将其人工智能系统称为“Rank Brain”。2016 年 3 月，谷歌公开宣布“Rank Brain”是三大最重要的排名因素之一。[2]
图灵测试
“图灵测试”在人工智能的判定中扮演着重要的角色。该测试由英国数学家阿兰·图灵于 20 世纪 50 年代初开发，基于这样一个事实：一个人通过一种聊天程序与机器和其他人同时进行交流。
前提是没有视觉或声音的接触。如果测试者在“对话”后不能准确判断对话对象是人还是机器，则机器被视为智能。直到今天，科学家们仍然认为当今的人工智能无法完全通过这项测试。
背景
人工智能的定义基于这样的观点：人类智能是各种计算的总和。自启蒙运动以来，人们就将有思想的人视为机器。
人工智能本身的产生方式多种多样。
模式识别：人工智能系统识别模式并可以执行适当的操作。
访问大型知识库：一些人工智能系统拥有大量知识。系统在搜索答案或解决方案时会利用此数据集中的解决方案或答案。
模式预测：通过计算概率，某些人工智能系统可以对未来可能出现的模式做出反应。
总体而言，当今的人工智能基于对大量数据的处理，称为大数据。最现代的人工智能形式使用人工神经网络，并以机器学习的形式开发自学习系统。
应用领域
如今，人工智能的应用是多方面的。企业现在有机会利用聊天机器人来维护客户关系管理。采购或仓库管理也可以基于人工智能系统。在机器人技术中，人工智能应用于设备或机器的生产，而人工智能也用于无人驾驶汽车等。
原则上，任何涉及数字数据处理的领域都可以从人工智能中受益。
人工智能的局限性
人工智能虽然很有用，但也会带来许多危险和问题。因此，研究人员一直在努力识别使用自学系统的风险。
2016 年 3 月，谷歌研究人员提出了有关人工智能的具体问题。[3]他们希望阐明智能机器可能存在的安全风险。例如，科学家们质疑如何消除机器工作带来的负面影响。此外，研究人员还想知道人工智能如何安全地探索其环境而不危及人类。
人工智能的例子
IBM 深蓝：IBM 的超级计算机已经与世界冠军进行过数场国际象棋比赛。
Cortana：微软的语音控制基于人工智能。
Siri：Apple 的语音控制可以为用户回答问题并执行任务。
Echo：亚马逊的语音控制，可独立下单。
DeepText：Facebook 的人工智能可以分析电子邮件和状态更新。
股票交易计算器或股票报告：程序用于计算汇率概率。一些媒体公司已经开始使用人工智能系统创建股票市场报告。
办公室：在美国，人工智能系统已经被用于搜索电子邮件、信件和法律文本，以便独立制定合同。
在线营销的好处
目前公众还没有直接使用人工智能进行网络营销的方法。但是，未来人工智能可以用于网络营销，例如，自动化广告。然后系统将独立识别哪些广告成功，哪些广告失败。然后，这样的系统可以独立调整广告文案。
目前已经有许多公司在电子商务中使用人工智能。其中包括邮购公司 Otto，该公司使用人工智能来计算产品销售预测。该公司自 2008 年以来一直在使用人工智能。同样，我们可以假设亚马逊等大型在线门户网站已经依赖人工智能。
内容
1 历史
1.1 图灵测试
2 背景
3 应用领域
4 人工智能的局限性
5 人工智能的例子
在线营销的6 大好处
7 参考文献
8 个 网页链接
历史
人工智能的历史开始于20世纪50年代中期的美国，在达特茅斯的一次科学会议上，M.明斯基、J.麦卡锡、A.纽厄尔和H.A.西蒙首次提出了“人工智能”的概念。后来被人们经常引用的人工智能定义，是由人工智能的奠基人之一马文·明斯基于1966年给出的：“人工智能是一门让机器去做那些需要人智能才能做的事情的科学。”由此，人工智能首先确定了它是一门科学，其次是机器可以代替人去做那些需要人类智能才能完成的工作。
人工智能的第一个产品是研究人员 Newell、Shaw 和 Simon 在 20 世纪 60 年代发明的通用问题解决器。该设备可以解决简单的问题。然而，该设备的研究结果无法推广。20 世纪 60 年代末，另一个程序用 ELIZA 编写。在这个例子中，麻省理工学院的研究员 Joseph Weizenbaum 模拟了一次治疗过程。
在接下来的几年里，这门尚处于起步阶段的科 现金应用数据库 学得到了持续的进一步发展，最终在 20 世纪 70 年代初诞生了另一个基于人工智能的创新系统 MYCIN。MYCIN 能够协助医生进行诊断。
计算机内存容量和处理器性能的不断提升推动了人工智能系统的进步。另一个亮点是 IBM 于 20 世纪 90 年代开发的“深蓝”超级计算机。该系统不再仅仅基于人工输入，还可以自我学习。1997 年，这台计算机能够与当时的世界冠军下棋。六局过后，计算机获胜。
随着互联网的重要性日益增加，应用人工智能的可能性也随之增长。2016 年，微软想要推出一个完全基于人工智能的 Twitter 账户。但与此同时，该系统也暴露了人工智能的局限性。不久之后，该账户只发布了种族主义推文和针对女性的推文。该账户的学习表现可能是通过协同行动操纵的。微软在仅仅一天后就关闭了该账户。
搜索引擎巨头谷歌在 10 月份引起轰动，当时一名员工报告称谷歌正在使用人工智能来回答搜索查询。[1]谷歌将其人工智能系统称为“Rank Brain”。2016 年 3 月，谷歌公开宣布“Rank Brain”是三大最重要的排名因素之一。[2]
图灵测试
“图灵测试”在人工智能的判定中扮演着重要的角色。该测试由英国数学家阿兰·图灵于 20 世纪 50 年代初开发，基于这样一个事实：一个人通过一种聊天程序与机器和其他人同时进行交流。
前提是没有视觉或声音的接触。如果测试者在“对话”后不能准确判断对话对象是人还是机器，则机器被视为智能。直到今天，科学家们仍然认为当今的人工智能无法完全通过这项测试。
背景
人工智能的定义基于这样的观点：人类智能是各种计算的总和。自启蒙运动以来，人们就将有思想的人视为机器。
人工智能本身的产生方式多种多样。
模式识别：人工智能系统识别模式并可以执行适当的操作。
访问大型知识库：一些人工智能系统拥有大量知识。系统在搜索答案或解决方案时会利用此数据集中的解决方案或答案。
模式预测：通过计算概率，某些人工智能系统可以对未来可能出现的模式做出反应。
总体而言，当今的人工智能基于对大量数据的处理，称为大数据。最现代的人工智能形式使用人工神经网络，并以机器学习的形式开发自学习系统。
应用领域
如今，人工智能的应用是多方面的。企业现在有机会利用聊天机器人来维护客户关系管理。采购或仓库管理也可以基于人工智能系统。在机器人技术中，人工智能应用于设备或机器的生产，而人工智能也用于无人驾驶汽车等。
原则上，任何涉及数字数据处理的领域都可以从人工智能中受益。
人工智能的局限性
人工智能虽然很有用，但也会带来许多危险和问题。因此，研究人员一直在努力识别使用自学系统的风险。
2016 年 3 月，谷歌研究人员提出了有关人工智能的具体问题。[3]他们希望阐明智能机器可能存在的安全风险。例如，科学家们质疑如何消除机器工作带来的负面影响。此外，研究人员还想知道人工智能如何安全地探索其环境而不危及人类。
人工智能的例子
IBM 深蓝：IBM 的超级计算机已经与世界冠军进行过数场国际象棋比赛。
Cortana：微软的语音控制基于人工智能。
Siri：Apple 的语音控制可以为用户回答问题并执行任务。
Echo：亚马逊的语音控制，可独立下单。
DeepText：Facebook 的人工智能可以分析电子邮件和状态更新。
股票交易计算器或股票报告：程序用于计算汇率概率。一些媒体公司已经开始使用人工智能系统创建股票市场报告。
办公室：在美国，人工智能系统已经被用于搜索电子邮件、信件和法律文本，以便独立制定合同。
在线营销的好处
目前公众还没有直接使用人工智能进行网络营销的方法。但是，未来人工智能可以用于网络营销，例如，自动化广告。然后系统将独立识别哪些广告成功，哪些广告失败。然后，这样的系统可以独立调整广告文案。
目前已经有许多公司在电子商务中使用人工智能。其中包括邮购公司 Otto，该公司使用人工智能来计算产品销售预测。该公司自 2008 年以来一直在使用人工智能。同样，我们可以假设亚马逊等大型在线门户网站已经依赖人工智能。