潜在客户评分（Lead Scoring）是一种依据客户行为和特征，对其购买意愿和价值进行量化评估的机制，目的是帮助销售优先处理高潜力线索。
如何建立科学的评分模型？以下是常见做法：
行为维度评分：如是否下载资料、是否点击邮件、是否预约演示等。行为越活跃，分数越高。
属性维度评分：如所在行业、职位高低、公司规模是否符合目标客户画像。越匹配，评分越高。
负面信号剔除：如频繁退订邮件、填写虚假信息，可设置负分，剔除无效线索。
比如，一位“互联网行业中层管理者”下载了 加蓬 tg 数据库 产品白皮书，随后预约了试用，这样的线索评分可达到80分以上，进入销售团队“重点跟进名单”。
评分模型的价值在于：
销售可集中精力跟进“热线索”，提高时间利用率；
市场部能据此优化内容策略与渠道投放方向；
管理层可精准评估获客质量与投资回报率。
此外，评分模型应与CRM系统打通，自动更新分数，动态调整线索优先级。同时，企业应定期评估模型效果，如发现高分线索转化率仍低，说明模型需优化。
总结：评分模型是潜在客户开发中不可或缺的“导航仪”，科学使用能大幅提升销售效率与线索质量。