与人工智能交流的实用说明：我们将告诉您如何正确编写提示以及在何处使用神经网络。
内容：
什么是神经网络的查询？
如何编写神经网络查询。
神经网络解决什么问题？
结果
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什么是神经网络的查询？
请求（提示）是来自神经网络的文本问题，其制定时考虑了人的目的和目标。
制定请求的质量直接影响神经网络的响应。例如，SMM 专家需要为糖果店的社交网络提出一个新的部分 - 基于此目标，他可以以不同的方式制定请求。选项可以是：
您可以为糕点店的社交网络推荐哪些类别？
为糕点店的社交网络创建食谱部分。
告诉我们面包店的哪些社交媒体部分最能提高参与度。
现在有两种先进的神经网络——ChatGPT 和 Bing。
ChatGPT 是一个神经网络，它将您的对话以及聊天历史记录存储在单独的文件夹中。您可以为不同的任务创建多个聊天并定期访问它们。但神经网络经常崩溃，而且不太稳定。
ChatGPT
ChatGPT
微软的 Bing 与 ChatGPT 运行相同的模型，但不存储聊天历史记录，并且每次对话只能获取 20 条消息。但他知道如何根据要求画图、分享链接并提供控制对话流程的技巧。崩溃和错误不太常见。
必应
必应
使用哪个神经网络？最好同时使用两者并并行访问它们，比较结果。在某些地方，Bing 会更好地响应请求，而在其他地方，ChatGPT 会更好地响应。
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如何为神经网络编写查询
文本神经网络了解上下文，能够找到关系并快速收集数据 - 剩下的就是指导它们并设置框架。例如，本文将使用 Bing 的插图 - 它与 ChatGPT 运行相同的模型，因此规则适用于这两个社交网络。
设定具体目标
在您的请求中说明您想要的响应内容。使用表达动作的动词：“make up”、“come up with”、“write”、“find”等。
例如：
列出莫斯科不寻常的地方；
为一篇关于咖啡的帖子想出标题；
写出木制家具的制作特点；
查找用于制造电子产品的铜的示例。
最好将目标与利基和主题相关联 - 这样您将创建上下文并改进神经网络的结果。公式如下：
为{主题/利基/平台}{撰写/发明/编写}
在第一个选项中，我们要求提供标题的抽象列表，在第二个选项中，我们表明社交网络需要它们。神经网络获得上下文，结果变得更好
在第一个选项中，我们要求提供标题的抽象列表，在第二个选项中，我们表明社交网络需要它们。神经网络获得上下文，结果变得更好
询问神经网络需要什么输入信息
如果你无法提出请求，请直接询问神经网络需要提供哪些信息，以便它可以完成你的任务。
“我想要/需要{任务或目标}。我需要向您提供哪些信息才能完成此操作？”
示例：“我需要在一家花店的社交网络上发表有关春天鲜花主题的帖子。您需要提供哪些信息才能撰写？”
剩下的就是发送新消息中的详细信息，并继续处理神经网络将创建的文本
剩下的就是发送新消息中的详细信息，并继续处理神经网络将创建的文本
指定行为的角色
神经网络可以形成专家、专家、人物甚至物体的图像，然后根据其特征采取行动，选择和分析信息。
像一个{角色}一样行事。提出一个{任务}。
示例：“想象一下您是一本娱乐杂志的编辑。为一篇关于这座城市最好的餐厅的文章做一个总结。”
眼线原来不是最有趣的，但神经网络应对了编辑的图像
眼线原来不是最有趣的，但神经网络应对了编辑的图像
除了“扮演”之外，你还可以使用“假装你是”或“扮演”——这并不重要。但它有一个澄清——专家的形象可以通过添加一系列能力、知识和技能来调整。公式如下：
“表现得像一个{角色}。您了解{能力集}。您拥有{硬技能和软技能}。提出{任务}。”
一旦我们指定了技能，结果就发生了变化——如果之前的内容计划是一套想法，那么现在它变得更加专业
一旦我们指定了技能，结果就发生了变化——如果之前的内容计划是一套想法，那么现在它变得更加专业
Life hack：如果神经网络没有代表指定角色响应您的请求，请添加操作描述。例如：“您的角色是商店总监。我会问你一个问题，你的任务就是作为店长来回答。我的问题是{问题描述}。”
指定角色是与神经网络通信的最有效方法之一。一旦设置了角色的参数，您将能够与他进行对话，提供有关您的任务的所有新细节。大量类似提示和其他提示可以在“对 ChatGPT 的 32 个经过验证的请求 - 帮助 SMMers ”一文中找到。
顺便说一句：在 Bing 中您不仅可以设置角色，还可以调整语气。平衡模式将参考搜索结果，创造性模式将参考创造力，而严格模式将用事实的语言进行交流。
不同生成模式下对“愚人节发帖主题”请求的响应
不同生成模式下对“愚人节发帖主题”请求的响应
向目标受众传达参数
指定的目标受众有助于神经网络正确回答您的请求。公式：
执行{任务}。目标受众：{描述}。
例如：“写一篇关于如何选择无线耳机的短文。目标受众是精通音频设备和声音的高品质音响鉴赏家。”
注意第一段的措辞：神经网络用例子解释基本信息
注意第一段的措辞：神经网络用例子解释基本信息
通常，指定目标受众是不够的，因此使用否定关键字来改善结果。
执行{任务}。目标受众：{描述}。观众知道/不知道{观众参与度} - 不要使用此信息，谈论{列出主题或指示方向}。
例如：“写一篇关于如何选择无线耳机的短文。目标受众是精通音频设备和声音的专业人士。他们了解耳机的类型和类型，他们知道它们的工作原理 - 不要使用这些信息，告诉更多专家细节。”
我们扩大了受众的描述，并得到了一篇更能揭示主题的帖子
我们扩大了受众的描述，并得到了一篇更能揭示主题的帖子
告诉神经网络要注意什么
示例和反示例是在查询中概述您的目标的好方法。您可以使用：
加减词。例如：“使用专业术语，不要使用行话。”
否定和例外。例如：“不要使用针对初学者的信息”、“不要谈论耳机的类型”。
行为模式。例如：“像我五岁一样解释”，“用新闻风格写下你的答案。”
转化率、订单和利润增长的示例
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如何淘汰旧网站并将转化率提高到 47%。购车案例
神经网络解决什么问题？
神经网络在日常工作中的功能。
创建帖子
神经网络可以为你写一篇文章，但语言和细节的沉浸程度必须通过多次编辑来完善。我们承认，在某些情况下，与神经网络进行通信比撰写帖子本身需要更多的时间。但另一方面，您可以使用神经网络帖子作为参考，这将消除对“白板”的恐惧或帮助指导您的思路。
公式：
“在 {site} 中的 {topic} 上写入 {format}。该帖子适用于{目标受众}。该帖子必须{目标操作}。帖子大小{卷}。使用{单词、术语、知识}，不要使用{语调、行话、符号}。
例如：“在诊所的社交网络上写一篇关于隐形眼镜主题的短文。这篇文章适合戴眼镜的人。帖子大小 – 500 个字符。使用专业术语，但要像我五岁的时候一样解释它们。不要使用感叹号或直接称呼。”
您可以尝试通过向神经网络发送澄清请求来改进帖子
您可以尝试通过向神经网络发送澄清请求来改进帖子
一般来说，要写一篇好文章，您需要知道要问什么。在这方面，最好相信人而不是机器 - 我们建议仔细阅读我们的课程“ SMM 基础知识”，其中我们将在 5 节课中解释维护社交网络的整个基础。课程结束后，与神经网络的交流会变得更有成效吗？
制定论文计划
神经网络的语言很少考虑文体和语气，因此有时要求它起草论文计划或概述结构会更容易。接下来，拿着这个计划，按照它来写。
“为 {venue} 中的 {topic} 的 {type of content} 制定论文计划。该帖子应该{描述结构}。”
例如：“为家具厂在社交网络上发表一篇关于选择沙发颜色的主题的论文计划。这篇文章应该分为九个子主题。”
简介可以用作帖子的线索，所有其他要点都可以用卡片包裹。
简介可以用作帖子的线索，所有其他要点都可以用卡片包裹。
编辑和更正文本
神经网络充当校对员或编辑员，您可以告诉他们要编辑文本的语言标准。这可以是俄语、英语、法语、德语或其他有在线教科书和讲座的语言。向神经网络提出以下请求：
“我想让你担任校对员。我将发送一条文本，希望您根据俄语和语法规则检查其是否存在拼写、语法和标点符号错误。一旦您审阅完文本，请向我提供任何必要的更正或改进文本的建议。”