Jinsi ClearSale's Data Lake inaweza kuweka biashara yako hatua moja mbele
Posted: Sat Dec 21, 2024 4:17 am
Katika ulimwengu unaozidi kuwa wa kidijitali, ambapo miamala hutokea kwa kufumba na kufumbua, kuelewa tabia ya watumiaji na kuzuia ulaghai imekuwa muhimu kwa mafanikio ya biashara yoyote. Ni katika muktadha huu ambapo ClearSale's Data Lake inajitokeza kama mshirika wa kweli wa makampuni ya ukubwa wote, popote duniani. Lakini, baada ya yote, Ziwa la Data ni nini na linawezaje kufaidika na uendeshaji wako? Angalia maelezo yote hapa chini!
Ziwa la Data ni nini?
Kwa ufupi, Ziwa la Data ni hazina kuu ambapo taarifa zote za kampuni yako huhifadhiwa. Kwa upande wa ClearSale , hifadhidata hii inaunganisha taarifa kutoka vyanzo mbalimbali, kama vile biashara ya mtandaoni, uwasilishaji, benki na mawasiliano ya simu. Hii ina maana kwamba bila kujali aina ya muamala unaofanya, data itaunganishwa, kuruhusu uchanganuzi wa kina na sahihi zaidi. Data Lake
yetu inaweza kutabiri: kile mteja ananunua, mara ngapi, kiasi gani kinatumika, kama kadi imekataliwa, pamoja na kutathmini hatari za ulaghai, miongoni mwa maarifa mengine muhimu ya kuzuia hatari. Mnamo 2024, Ziwa la Data la ClearSale litakuwa na ujuzi wa zaidi ya 99% ya CPF zinazofanya kazi katika mazingira ya kidijitali, zaidi ya vifaa milioni 50, barua pepe zaidi ya milioni 137 na zaidi ya kadi za mkopo 704,000 zinazotumika. Data hii ni muhimu kwa utambuzi wa ulaghai wa akili.
Utambuzi wa Ulaghai kwa kutumia Akili
Mojawapo ya tofauti kubwa za Ziwa la Data la ClearSale ni uwezo wake wa kugundua ulaghai kwa usahihi wa hali ya juu. Kupitia miundo ya takwimu iliyotengenezwa na wataalamu wa sayansi ya data, ClearSale, inayoungwa mkono na akili bandia, hubainisha mifumo ya tabia inayotiliwa shaka. Hii hutafsiri kuwa uchanganuzi wa ubashiri ambao hutathmini kila shughuli kwa wakati halisi, kusaidia kutofautisha kati ya tabia ya kawaida na ya ulaghai.
Uchanganuzi huu wa kina huruhusu mfumo kuagiza alama za hatari kwa kila shughuli au shughuli, kutathmini uwezekano wake wa kuwa wa ulaghai. Mfumo unaweza kuanzisha majibu ya kiotomatiki kama vile kuzuia miamala, kuomba uthibitishaji wa ziada au kuwatahadharisha wafanyikazi wa usalama, na hivyo kulinda mali na sifa za kifedha za kampuni.
Pamoja na shughuli zote zilizokusanywa katika hifadhidata moja, kampuni biashara na orodha ya barua pepe za watumiaji inaweza kutambua mienendo na hitilafu, ambayo ni muhimu kwa kuzuia ulaghai. Hii sio tu inalinda chapa yako, pia inaboresha hali ya mteja kwa kuhakikisha kuwa ununuzi halali hauzuiliwi isivyofaa.
Ufanisi wa Ziwa la Data la ClearSale tayari umethibitishwa na kampuni kama vile Central Ar, ambayo, ilipokabiliwa na idadi kubwa ya maagizo ya ulaghai, iliweza kupunguza kiwango cha urejeshaji wake kwa 20% baada ya kutekeleza suluhu za ClearSale . Converse imepata kiwango cha kuvutia cha idhini ya 99% kwenye maagizo yake ya mtandaoni, kuhakikisha usalama wa wateja wake na kuongeza mapato yake.
Mikopo Zaidi ya Jadi
Kulingana na ClearSale's Data Lake , ambayo inaelewa vyema tabia ya kidijitali ya watumiaji wa Brazili, kampuni hubadilisha data ghafi kuwa maarifa muhimu, kuwezesha uchanganuzi sahihi zaidi wa wasifu wa mikopo wa wateja. Uwezo huu wa kukusanya na kuchakata taarifa kwa ufanisi ni muhimu kwa kufanya maamuzi ya haraka na salama, pamoja na kuboresha uainishaji wa hatari za biashara yako na kuchunguza hadhira mpya.
ClearSale hutathmini kuegemea kwa mkopaji kwa kina, kwa kutilia maanani sio tu data ya kifedha, bali pia tabia ya ununuzi na safari ya matumizi ya kidijitali . Hii inaruhusu usimamizi wa hatari chaguo-msingi kulingana na viashirio tofauti, kama vile:
• Historia ya matumizi ya kidijitali
• Kiwango cha benki
• Kategoria ya ununuzi
• Nunua njia
• Tikiti wastani
• Mapato yanayozingatiwa
• Aina na idadi ya kadi
• Data iliyosasishwa ya usajili
Hii inasababisha maamuzi ya uthubutu zaidi, kupunguza. hatari na kuongeza kiwango cha uidhinishaji wa mikopo kwa njia inayowajibika na kufikiwa. Kulingana na data isiyo ya kawaida, ClearSale huruhusu makampuni kufikia hadhira zilizo na historia ndogo ya mikopo na wale ambao hawajawekwa benki, na kupanua ufikiaji wa mikopo kwa njia inayojumuisha zaidi.
Mfano wa mafanikio ulikuwa maombi ya mshirika ya ClearSal ambayo, kwa usaidizi wa Data Lake , iliweza kuwezesha jalada la mikopo kwa ajili ya mapokezi yaliyotarajiwa, kadi za mkopo za kibinafsi na za mkopo kwa watoa huduma na watumiaji ambao, licha ya wasifu mzuri wa ununuzi na malipo, hawakuwa na uwezo wa kupokea pesa. ya benki. Katika muda wa miezi sita, jalada liliwasha zaidi ya watumiaji elfu 15, na kuzalisha wastani wa mapato ya kila mwezi ya R$2.5 milioni na kupunguza kiwango cha malipo kwa 4.5%, pamoja na kutoa mikopo kwa waliojiajiri na wasio na benki.
ClearSale Data Ziwa Differentiators
Kuchanganua data kwa zaidi ya miaka 20, tunaelewa kuwa walaghai ni wataalamu na kwamba ulaghai umezidi kuwa tata. Kwa hivyo, inahitajika kuendeleza vipengele na kuunda ufumbuzi wa ubunifu ili kupambana na aina mpya za vitisho. Ziwa la Data la ClearSale linakuwa kitofautishi kikuu, kinachotumika kama msingi wa ukuzaji wa aina yoyote ya suluhisho.
Je, ClearSale hufanyaje hili? Kupitia historia ya ununuzi tangu kuibuka kwa biashara ya mtandaoni. Kiasi hiki cha data huturuhusu kuwa kampuni inayoelewa vyema tabia ya Wabrazili ya ununuzi wa kidijitali. Zaidi ya hayo, ujuzi wetu katika ulaghai, pamoja na timu ya wataalamu wenye zaidi ya wanasayansi 200 wa data, huturuhusu kupata maarifa muhimu kutoka Ziwa la Data , kutabiri mifumo ya mashambulizi.
Ziwa la Data ni nini?
Kwa ufupi, Ziwa la Data ni hazina kuu ambapo taarifa zote za kampuni yako huhifadhiwa. Kwa upande wa ClearSale , hifadhidata hii inaunganisha taarifa kutoka vyanzo mbalimbali, kama vile biashara ya mtandaoni, uwasilishaji, benki na mawasiliano ya simu. Hii ina maana kwamba bila kujali aina ya muamala unaofanya, data itaunganishwa, kuruhusu uchanganuzi wa kina na sahihi zaidi. Data Lake
yetu inaweza kutabiri: kile mteja ananunua, mara ngapi, kiasi gani kinatumika, kama kadi imekataliwa, pamoja na kutathmini hatari za ulaghai, miongoni mwa maarifa mengine muhimu ya kuzuia hatari. Mnamo 2024, Ziwa la Data la ClearSale litakuwa na ujuzi wa zaidi ya 99% ya CPF zinazofanya kazi katika mazingira ya kidijitali, zaidi ya vifaa milioni 50, barua pepe zaidi ya milioni 137 na zaidi ya kadi za mkopo 704,000 zinazotumika. Data hii ni muhimu kwa utambuzi wa ulaghai wa akili.
Utambuzi wa Ulaghai kwa kutumia Akili
Mojawapo ya tofauti kubwa za Ziwa la Data la ClearSale ni uwezo wake wa kugundua ulaghai kwa usahihi wa hali ya juu. Kupitia miundo ya takwimu iliyotengenezwa na wataalamu wa sayansi ya data, ClearSale, inayoungwa mkono na akili bandia, hubainisha mifumo ya tabia inayotiliwa shaka. Hii hutafsiri kuwa uchanganuzi wa ubashiri ambao hutathmini kila shughuli kwa wakati halisi, kusaidia kutofautisha kati ya tabia ya kawaida na ya ulaghai.
Uchanganuzi huu wa kina huruhusu mfumo kuagiza alama za hatari kwa kila shughuli au shughuli, kutathmini uwezekano wake wa kuwa wa ulaghai. Mfumo unaweza kuanzisha majibu ya kiotomatiki kama vile kuzuia miamala, kuomba uthibitishaji wa ziada au kuwatahadharisha wafanyikazi wa usalama, na hivyo kulinda mali na sifa za kifedha za kampuni.
Pamoja na shughuli zote zilizokusanywa katika hifadhidata moja, kampuni biashara na orodha ya barua pepe za watumiaji inaweza kutambua mienendo na hitilafu, ambayo ni muhimu kwa kuzuia ulaghai. Hii sio tu inalinda chapa yako, pia inaboresha hali ya mteja kwa kuhakikisha kuwa ununuzi halali hauzuiliwi isivyofaa.
Ufanisi wa Ziwa la Data la ClearSale tayari umethibitishwa na kampuni kama vile Central Ar, ambayo, ilipokabiliwa na idadi kubwa ya maagizo ya ulaghai, iliweza kupunguza kiwango cha urejeshaji wake kwa 20% baada ya kutekeleza suluhu za ClearSale . Converse imepata kiwango cha kuvutia cha idhini ya 99% kwenye maagizo yake ya mtandaoni, kuhakikisha usalama wa wateja wake na kuongeza mapato yake.
Mikopo Zaidi ya Jadi
Kulingana na ClearSale's Data Lake , ambayo inaelewa vyema tabia ya kidijitali ya watumiaji wa Brazili, kampuni hubadilisha data ghafi kuwa maarifa muhimu, kuwezesha uchanganuzi sahihi zaidi wa wasifu wa mikopo wa wateja. Uwezo huu wa kukusanya na kuchakata taarifa kwa ufanisi ni muhimu kwa kufanya maamuzi ya haraka na salama, pamoja na kuboresha uainishaji wa hatari za biashara yako na kuchunguza hadhira mpya.
ClearSale hutathmini kuegemea kwa mkopaji kwa kina, kwa kutilia maanani sio tu data ya kifedha, bali pia tabia ya ununuzi na safari ya matumizi ya kidijitali . Hii inaruhusu usimamizi wa hatari chaguo-msingi kulingana na viashirio tofauti, kama vile:
• Historia ya matumizi ya kidijitali
• Kiwango cha benki
• Kategoria ya ununuzi
• Nunua njia
• Tikiti wastani
• Mapato yanayozingatiwa
• Aina na idadi ya kadi
• Data iliyosasishwa ya usajili
Hii inasababisha maamuzi ya uthubutu zaidi, kupunguza. hatari na kuongeza kiwango cha uidhinishaji wa mikopo kwa njia inayowajibika na kufikiwa. Kulingana na data isiyo ya kawaida, ClearSale huruhusu makampuni kufikia hadhira zilizo na historia ndogo ya mikopo na wale ambao hawajawekwa benki, na kupanua ufikiaji wa mikopo kwa njia inayojumuisha zaidi.
Mfano wa mafanikio ulikuwa maombi ya mshirika ya ClearSal ambayo, kwa usaidizi wa Data Lake , iliweza kuwezesha jalada la mikopo kwa ajili ya mapokezi yaliyotarajiwa, kadi za mkopo za kibinafsi na za mkopo kwa watoa huduma na watumiaji ambao, licha ya wasifu mzuri wa ununuzi na malipo, hawakuwa na uwezo wa kupokea pesa. ya benki. Katika muda wa miezi sita, jalada liliwasha zaidi ya watumiaji elfu 15, na kuzalisha wastani wa mapato ya kila mwezi ya R$2.5 milioni na kupunguza kiwango cha malipo kwa 4.5%, pamoja na kutoa mikopo kwa waliojiajiri na wasio na benki.
ClearSale Data Ziwa Differentiators
Kuchanganua data kwa zaidi ya miaka 20, tunaelewa kuwa walaghai ni wataalamu na kwamba ulaghai umezidi kuwa tata. Kwa hivyo, inahitajika kuendeleza vipengele na kuunda ufumbuzi wa ubunifu ili kupambana na aina mpya za vitisho. Ziwa la Data la ClearSale linakuwa kitofautishi kikuu, kinachotumika kama msingi wa ukuzaji wa aina yoyote ya suluhisho.
Je, ClearSale hufanyaje hili? Kupitia historia ya ununuzi tangu kuibuka kwa biashara ya mtandaoni. Kiasi hiki cha data huturuhusu kuwa kampuni inayoelewa vyema tabia ya Wabrazili ya ununuzi wa kidijitali. Zaidi ya hayo, ujuzi wetu katika ulaghai, pamoja na timu ya wataalamu wenye zaidi ya wanasayansi 200 wa data, huturuhusu kupata maarifa muhimu kutoka Ziwa la Data , kutabiri mifumo ya mashambulizi.