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Google BERT 是一种算法，可以更好地理解和直观地了解用户在搜索引擎中输入内容时想要什么，就像 Google 搜索引擎的神经网络一样，可以帮助增强用户查询。BERT 是一种开源智能，它允许计算机通过自然语言处理更好地理解用户查询。谷歌很可能希望你能想象出《芝麻街》里的伯特。 Google 不断进行调整，使其搜索功能更加用户友好，看到它将如何影响他们的 SEO 实践。事实上，顶级 SEO 公司总是关注 Google 的最新更新，因为他们知道这将直接影响他们的业务。最近的更新 Google BERT 将影响 10% 的所有搜索。

百分之十听起来可能不多，但当涉及到排名时，这个数字就很大了。 事实上，这是谷歌过去五年来最大规模的更新之一。可以说这是谷歌推出 RankBrain 以来最大的变化之一，它必将影响大大小小的企业。了解 BERT 将如何影响搜索查询以及它如何扰乱您企业的内容营销计划。 什么是自然语言处理 (NLP)？ 想象一下，当你输入航班号时，Google 会自动显示 中国 tg 粉 航班状态。当你输入商业库存号时，它会显示当天的业绩。 当您输入这些具体的数字时，谷歌可以有效地预测您要搜索的内容，但更模糊的术语对于搜索引擎来说更难处理。

当他们发布更新时，谷歌给出了这个搜索词作为示例：“2019 年巴西游客前往美国需要签证”。如果没有自然语言处理，谷歌会将其解释为美国公民需要前往巴西旅行的建议。 然而，通过新的 BERT 更新，谷歌理论上应该理解这个查询的上下文，并为寻求有关持签证前往美国信息的巴西人提供更相关的结果。 Google Bert 更新示例来源：blog.google 以下是 Google BERT 实际应用的其他几个示例： 问题：美容师工作时需要长时间站立吗 Google BERT 更新示例 2来源：blog.google 在 BERT 更新之前，Google 会将“stand”一词理解为“stand alone”。