比如说一个功能可能对大量用户有帮助(影响范围大)但开发时间太长(工作量大)这个时候你就需要平衡这两个因素看是否有更高性价比的需求优先处理。 •Rh(影响范围):这个功能能影响多少用户?是只对一小部分高级用户有用还是可以提升所有用户的体验? •Impt(影响力):如果做了这个功能它能给用户或业务带来多大的价值?是提升%的转化还是仅仅是小幅优化? •onfin(信心指数):我们有多大把握相信这个功能会带来预期的效果?有时一些需求听起来不错但如果没有数据支持你可能要谨慎一些。 •ffort(工作量):最后是工作量这一点也很关键。
一个小需求可能很容易实常高。 小贴士:最开 南非电话 始大家都是心里做判断然后执行在初期可行产品工作干个-年手上的工作多起来没有一个标准的方法判断起来还真的挺难的! 案例:某电商平台的优先级权衡 我们给一家电商平台做外包有这样一个小插曲在评估需求优先级时曾遇到过这样的情况:运营团队希望在促销期间推出一个专门的“限时抢购”功能他们认为这能大幅提升活动的吸引力。但与此同时用户反馈希望改进商品评价系统因为很多用户发现现有的评价机制太单一导致他们在购物时没法获得有用的购买建议。
这两者显然都很重要但团队资源有限我们必须做出取舍。通过RI模型打分后我们发现改进商品评价系统的“Rh”和“Impt”远高于“限时抢购”因为它对所有用户都有效而抢购功能只能在短期内影响活动用户。同时我们对评价系统改进的效果有较高信心而抢购功能的效果有很大不确定性。最终我们决定优先改进商品评价系统抢购功能暂时延后。 这个决策帮助平台显著提升了用户留存率证明了优先级排序的正确性。如果我们一味地只看短期效果而忽略长期价值可能就会错过真正能带来用户长期增长的机会。 避免“全都要”的陷阱 尤其是在早期做产品时很多产品经理会犯的一个常见错误就是——希望什么都做。