高级 SEO | SEO 分析 | 白板星期五
作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。
对 SEO 更改进行 A/B 测试可以为您带来竞争优势，并避免可能降低流量的负面更改。在 Whiteboard Friday 的这一集中，Emily Potter 不仅分享了为什么对更改进行 A/B 测试很重要，还分享了如何制定假设、收集和分析数据需要做什么以及得出结论的想法。
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视频转录
大家好，Moz 粉丝们。我 董事会成员电子邮件列表 是 Emily Potter，在Distilled伦敦办事处工作。今天，我将与大家讨论SEO 中的假设检验和统计显著性。
在 Distilled，我们使用一个名为 ODN 的平台（即Distilled Optimization Delivery Network）进行 SEO A/B 测试。现在，我们使用假设检验。您可能无法部署 ODN，但我仍然认为，今天您可以从我所谈论的内容中学到一些有价值的东西。
假设检验
假设检验的四个主要步骤
因此，当我们使用假设检验时，我们使用四个主要步骤：
首先，我们提出一个假设。
然后我们收集有关该假设的数据。
我们分析数据，然后...
我们最后得出了一些结论。
A/B 测试最重要的部分是有一个强有力的假设。所以在这里，我讨论了如何制定一个强有力的 SEO 假设。