然而，现代技术有很多方法可以解决您的 A/B 测试问题。
大多数电子邮件营销软件都附带内置的 A/B 测试工具，可以为您跟踪和分析数据。同样，许多网站管理套件也提供测试网页的工具。
在 A/B 测试工具中需要寻找什么
婚礼上的人群。“测试工具：选择 A/B 测试工具时要注意什么。”
如果您正在寻找自动化测试工具，您需要一款能够处理流程中每一步的工具。虽然大多数平台都提供简单的解决方案，但您的需求可能更复杂。或者，您可能想测试您的提供商未考虑的内容，例如您的总体转化率。
那么，让我们回顾一下我们的流程。
您需要一款能够处理数据、随机化受众并跟踪统计显著变化的工具。多变量测试需要更多工具，包括同时处理多个页面的能力。更具体地说，您需要一款能够执行以下操作的工具：
处理并随机化目标受众
处理客户端数据（或服务器端更复杂的内部变化）
与现有分析软件（如 Google Analytics）集成
追踪测试结果
现在，在电子邮件营销人员，我们 日本电报数据 专注于您的电子邮件。一切尽在名称中！因此，此列表针对电子邮件 A/B 测试工具进行了优化。尽管如此，您仍希望在任何工具包中都拥有相同的功能。
A/B 测试工具的优点
DNA 链。“好处：A/B 测试工具让你的生活变得轻松很多！”
正如我所说，你可以手动跟踪 A/B 测试。这是一个非常有效的选择。
但是，一个有价值的测试工具是值得设置的。除了最基本的功能（例如自动数据跟踪）之外，许多高级模型还包括机器学习。这是一种奇特的说法，即软件从过去的结果中学习，而未来的测试会根据这些预先设定的实验提出变化。这样的观察在转化率优化领域至关重要，甚至可能增加您的收入！
许多现代解决方案都包括无需输入即可跟踪和计算统计意义的方法，从而提高统计准确性。如果您正在运行多页测试或多变量测试场景，您会喜欢这些节省时间的功能。
保证 A/B 测试成功的技巧
欢呼的人群。“提示：如何获得测试成功。”
读完本篇博文，我们已经了解了基础知识并发现了自动化测试工具的奇妙之处。
那么，还剩下什么？
事实上，很多！
我不可能就此结束！还有很多内容要讲，我还是无法完成所有议程。A/B 测试是一门科学。它属于那种“易学难精”的情况。你可以从头到尾了解基本规则，但把它们拼凑起来可能会让人不知所措。
幸运的是，有办法减轻 A/B 测试的压力！查看这些提示，确保您的首次测试取得统计显著的成功。
总是从坚实的理论开始
爱尔兰凯里郡的山脉。“建议 1：从明确的理论和清晰的指标开始。”
你可能会想：“你不是已经说过这话了吗？”
是的！我已经说过了，但它足够重要，值得重复一遍。
每次拆分测试都必须从清晰的理论开始。空洞的目标行不通；你需要一个精确的愿景。任何不清晰的目标都是在浪费你的时间。
“但是，”你可能会说，“所谓的‘坚实’理论是什么？”
将 A/B 测试的基础视为科学理念。您假设一个因果关系场景，即单个变量X将导致期望结果Y。同样，大多数 A/B 测试都以这样的陈述开头：“我相信改变X将导致Y。”
需要一些例子吗？以下示例是很棒的 A/B 测试想法。那么，让我们开始列出清单吧！我相信……
…避免使用“垃圾”词语将提高我们的送达率。
...鼓励用户分享电子邮件将提高订阅率。
…包括用户生成的内容将改善未来的直接响应活动。
…增加新闻稿的 CTA 的大小将会提高转化率。
... 将折扣放在主题行的开头将会增加打开率。
…针对访客痛点将会增加参与度。
…缩短并测试广告文案将降低跳出率。
…使用以行动为导向的主题行将提高转化率。
哦！你实际上不必测试其中任何一个。你可以将现有数据用于许多电子邮件营销策略。
鲜艳的色彩能吸引注意力，为网站带来更多流量。引人入胜的品牌故事可以提高您的打开率。个性化对转化率优化具有统计意义的结果，而且是积极的结果！有足够的数据告诉我们这些是真的；自己进行测试是浪费时间。
相反，您希望根据直接影响您业务的因素来进行 A/B 测试。
了解“统计显著”的含义
等离子球。“提示 2：隔离变量以保证统计成功。”
我一直在说这句话，所以让我们澄清一下。
实际上，你并不需要压倒性胜利就能获得具有统计意义的结果。事实上，许多研究的差距都只有个位数！结果之所以重要，并不是因为数字，而是因为方法。
具有统计学意义的结果是任何可以明确证明具有单一原因的结果。
请允许我解释一下。
假设你调整了广告文案，使其更短。你发现整体转化率略有提高。假设你遵循了正确的程序，即使是这个微不足道的数字也具有统计意义！
为了确保获得这样的结果，您需要避免混杂因素（可能影响结果的外部因素）。不幸的是，您无法创建一个完全稳定的市场；但是，您可以保持 A/B 测试的清洁。最佳结果来自满足以下要求的测试：
可重复获得类似结果
仅更改一个变量（除非您正在运行多变量测试）
使用适当的样本量
利用随机观众
现在，您可以正确规划一切，但仍然无法实现统计意义。不幸的是，有很多事情是我们无法控制的。例如，如果在发送电子邮件之前发生了灾难性事件，您可能希望放弃结果。毕竟，您不应该将未来的业务收益建立在不可预见的变化之上！
测试您计划的活动
法国鸟瞰图。“提示 3：定期开展活动以快速获得结果。”
最后一条建议是：测试您最常发送的活动。
我并不是说要忽视那些一次性的活动，但那些季节性的电子邮件就是那样。它们是季节性的，结果需要一年的时间才能证实。
幸运的是，这些新闻通讯每月发送一到两次！这意味着您可以轻松收集更多数据，而不必等待一年。同样，此类活动的受众更广泛，因此更容易获得适当的样本量。
每次均能获得完美的测试结果
树叶重叠。“做对了：让专业人士来处理你的测试。”
您终于读完了这篇博文！
庆祝一下；有很多东西要学！
现在，如果你是小企业主，你可能会感到不知所措。你怎么可能有足够的时间来制作这些不同的变体并对其进行测试？你在哪里可以找到空闲时间来保证一个可靠的测试环境？
好吧，我有个好消息告诉你。
您不必独自进行所有 A/B 测试！我的专家团队了解计算统计显著性所需的条件。在 The Email Marketers，我们是 A/B 测试专家，我们随时准备将这种经验运用到您的工作中。请致电我安排免费咨询和战略会议！我将向您展示我们如何改进您的电子邮件营销活动的每个元素，从 A/B 测试和转化率到介于两者之间的一切！
并且不要忘记查看博客的其余部分以获取更多电子邮件营销技巧和窍门。