可以借助人工智能软件和聊天机器人提供商 Zowie 实现流程自动化，轻松开始回答用户最常问的问题。
Zowie 允许您轻松扫描当前的常见问题解答页面，创建聊天机器人将为您的客户提供使用的知识库。
作为额外的好处，人工智能软件可以分析您的问题并将得到的答案应用于不同措辞的变体。
该聊天机器人将快速为客户提供答案，并可以使用 40 多种语言。它易于设置，可以与各种软件集成，包括 Instagram、Facebook Messenger 和 Shopify。
来源：Zowie
2.Aisera AI
Aisera AI 聊天机器人可与您可能已经拥有的各种系统集成，以提供一流的客户服务。您可以使用它与客户自动互动，从而有效减少等待时间。
Aisera AI 可与各种案例管理、票务或 CRM 系统（包括 Salesforce 和 Zendesk）集成，将客户问题上报给现场代理。这反过来又可以增强您的支持代理的能力，使他们能够专注于需要直接互动的更独特的问题。
3. Yuma AI
如今，有各种各样的人工智能工具可以帮助加快响应时间，包括自助聊天机器人和语音机器人、代理辅助解决方案、对话分析和人工智能驱动的指导。
对于 Shopify 用户来说，特别有用的一个工具是 Yuma，它提供了 AI 票务助手，帮助加快响应客户的程序。
该软件可以书面回复客户的询问，在必要时调整写作风格，自动翻译成 15 种不同的语言，还可以连接到您的帮助台软件。
4. Freshdesk
如果您正在寻找一种工具来帮助您管理跨不同渠道的客户服务流程，包括实时聊天、电子邮件、移动应用程序和社交平台的任意组合，那么 Freshdesk 可以为您提供优势并节省时间。
借助它，您可以更好地自动化客户服务工作流程，并为您的客服人员提供每位客户的全方位视图，以更好地促进解决问题。它还可以将任务路由到最能高效支持的任务，帮助减少客户的呼叫等待时间。
来源：Freshdesk
5. Eddy AI
为了简化您的客户支持流程，Eddy AI Assistant 可能就是您所需要的。其 AI 驱动的聊天机器人可以与您的不同渠道无缝集成，包括网站、社交媒体页面、消息应用程序和移动应用程序。
Eddy AI 助手在初次接触时会见客户，回答已确定的常见问题。对于未在该列表中的问题，Eddy AI 会将客户转接给现场客服人员。
该平台还收集有关客户参与度等的详细分析，为您提供如何改善客户服务、营销和销售工作的线索。
选择客户服务人工智能解决方案时需要考虑的因素
在决定采用 AI 客户服务解决方案时，权衡各种因素以确保为您的企业做出最佳选择至关重要。
兼容性
首先，与现有系统的兼容性至关重要。寻找能够与现有软件和基础设施无缝集成的解决方案，以避免中断并最大程度地提高效率。
可扩展性
可扩展性是另一个重要的考虑因素。您选择的解决方案应该能够随着您的业务发展而增长，适应日益增多的客户互动，而不会牺牲性能或可靠性。
易于实施
易于实施和配置是快速启动和运行的关键。选择提供简单设置流程和直观用户界面的解决方案，最大限度地减少部署所需的时间和资源。
自定义选项
定制选项也很重要。您的 AI 客户服务解决方案应足够灵活，以适应您独特的业务需求和工作流程。
寻找允许您定制解决方案以满足您的特定需求的功能，无论是定制聊天机器人响应还是配置自动化工作流程。
价格
在评估定价时，请考虑整体价值主张。虽然成本当然是一个因素，但必须将其与解决方案提供的特性、功能和优势进行权衡。
寻找透明的定价结构并考虑长期投资回报。
客户支持
最后，强大的客户支持至关重要。选择提供优质客户服务和支持资源的供应商，包括响应式技术支持、全面的文档和用户培训。
拥有可靠的支持可确保任何问题或疑虑都能得到及时解决，从而最大限度地减少对客户服务运营的干扰。
通过仔细考虑这些因素，您可以选择符合您的业务目标并在效率、生产力和客户满意度方面带来切实利益的 AI 客户服务解决方案。
下表总结了需要考虑的主要因素：
在客户服务体验中使用人工智能的 5 种方法
现在您了解了如何在客户服务体验中使用人工智能的好处，让我们深入了解您的企业可以利用机器学习的一些方式。
人工智能领域的外行人可能认为它需要专门的开发人员和工程师团队，但事实并非如此。
您可以通过多种方式将人工智能融入您的营销策略，只需使用您可能已经可以在软件中使用的简单工具即可。
1. 解决用户最常见问题
客户通常会对您的品牌、产品、服务或政策有类似甚至相同的疑问。
虽然在品牌网站上 创建常见问题解答页面始终是最佳做法，但有时客户希望通过其他方式获取该信息。
聊天机器人和人工智能通信工具可以以友好、互动和引人入胜的形式将客户与他们正在寻找的答案联系起来。
许多客户更喜欢对话的体验，即使是与机器人对话。
当您的客户服务团队不再每天回答相同的问题时，您就能腾出大量时间来专注于其他高级任务。
客户和您的客户服务团队都将受益于机器人。
2.学习客户行为模式
虽然您的营销和销售工作正在吸收大量数据，但解析所有数据并获得可操作的见解并不那么容易。
人工智能可以浏览海量数据集并提取与客户行为 模式相关的信息。
当您了解客户所表现出的模式时，您可以更好地预测能够吸引受众的解决方案或替代方案，并能够预测重要事件和趋势。
实现这一目标的一种方法是使用名为 Ion 的人工智能解决方案。
虽然该平台为您提供了为潜在和现有客户轻松创建交互式内容的能力，但它还可以做更多。
Ion 是一款人工智能解决方案，用于学习、衡量和洞察客户的行为模式。借助该平台清晰准确的报告功能，您可以了解客户如何与您的交互式客户服务内容互动。
它还可以轻松与您的 CRM 或自动化工具集成，您可以导出数据以供销售和营销团队审查和使用。
3. 加快响应时间
在当今快节奏的世界里，客户不想等待答案。
当客户通过聊天机器人或客户服务表格发送消息时，他们希望立即得到对他们关心的问题的答复。
如果您不能及时响应客户的需求，他们可能很快就会对这种体验感到失望，要么转向竞争对手，要么对您团队的客户服务能力失去信心。
快速响应是提高客户满意度的关键，人工智能可以帮助实现这一点。
无论是代替代表与客户交谈的聊天机器人，还是将客户引导至售后服务热线的自动应答，人工智能都可以通过多种方式帮助加快响应时间。
4. 测量顾客等待时间
公司不仅可以使用人工智能来缩短聊天机器人 智利 whatsapp 数据 响应之间的差距，还可以使用人工智能来测量客户在线、电话甚至面对面的等待时间。
人工智能可以测量您的客户在实时聊天中等待回复的时间，计算等待时间，并确定客户在进行面对面预约后需要多长时间才能被看到。
当您了解客户等待的时间时，您可以开始制定策略来改进和加快速度，为您的受众提供更好的体验。
5. 捕获大量数据
虽然表格或购买历史记录可以提供一些数据，但人工智能可以深入挖掘并捕获大量数据。
人工智能工具可以挖掘大多数团队成员不知道如何解释甚至收集的复杂数据。
除了捕获数据之外，人工智能还可以理解数据并将其组织成可操作的步骤和清晰的见解。
人工智能可以发现人们不会注意到的模式，并将复杂的数据集转换成简单的报告。
在客户服务中使用人工智能的挑战
在开始将 AI 融入 客户服务流程之前，了解各种现有挑战也将大有裨益。最常见的挑战如下所列。
确定在哪里插入人工智能
在将 AI 解决方案添加到您的客户服务流程之前，您必须首先充分了解您的客户并确定在哪里最有效地插入 AI。
您需要首先确定这些，找到在哪里引入 AI 解决方案来帮助您和他们，但又不会做得过火。
预测客户需求的升级
过去几年，客户越来越习惯于数字渠道上的自助服务选项。自动化首次联系点正日益成为常态。
然而，当涉及到额外或更复杂的客户需求时，客户更喜欢人际互动，无论是通过呼叫中心还是在线辅助聊天。
挑战在于，如今的公司必须预测客户需求升级的发生地点以及如何转型。这增加了一定程度的复杂性，因为人工智能和人类解决方案的结合必须在某个时候交织在一起。
满足日益增长的客户期望
就像在线购物或在当地杂货店使用自助结账一样，如今的消费者越来越习惯并依赖于快速、直接的自助服务选项和快速的响应时间。
所有这些的缺点是，它可能会导致人们对其他自助服务选项或公司内人工代理的更快响应的期望不断提高。
如果您不继续改进人工智能或辅助解决方案的功能，您将无法满足日益增长的客户期望并承受后果。
提供太多与提供太少是一把双刃剑，无论哪种方式都有可能无法满足客户的需求和期望。
支付实施费用
实施人工智能或人工智能辅助解决方案的成本可能很高，对于某些人来说甚至是令人望而却步的。
每家公司都需要考虑这一点，衡量潜在成本与预期收益。
另一个影响在客户服务中实施和使用 AI 的成本的因素是需要必要的基础设施。由于 AI 解决方案需要大量数据才能高效运行，因此您的企业必须拥有基础设施来促进这一点。