人工智能助手是我的新好伙伴……正在训练中

[sumonasumonakha.t]

通过这些实验，我们很容易理解生成式人工智能如何提高我们的生产力和创造力，即使有些收益不大。但对于一项尚属年轻的技术而言，它前景广阔。几乎任何团队都可以将人工智能作为助手，不仅可以提高工作速度，还可以增加技能，甚至提高创造力——或者至少帮助我们获得灵感。

Sasha Charlemagne 和 Yoni Sarason 共同撰写了此博客。

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阅读时间：6分钟
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生成式人工智能 (AI) 和 LLM（大型语言模型）彻底颠覆了对话设计的世界。从 美国 whatsapp 号码数据 基于规则、可预测的聊天机器人到设计处理自然语言处理和理解的生成式开放式 AI 技术，需要一种新的思维方式。

在尝试对话式 AI 时，很容易迷失在创新中并忘记其背后的原则。这时，我们的资源（例如Salesforce Lightning 设计系统 (SLDS) 的对话设计指南）可以为这个新时代提供方向。我们从设计指南中获得了四个关键见解，可帮助您入门。

什么是对话式人工智能？
对话设计(CXD) 是为聊天机器人和语音机器人等对话界面设计轮流互动的过程。您可能在通过银行网站请求账户信息或提交帮助请求以解决计算机故障时体验过基本的聊天机器人。这种类型的机器人具有特定参数，并且只能响应符合这些范围的请求。

在生成式人工智能世界中，用户与机器之间的交互模仿了人类对话的自然语言和意图。对话式人工智能的设计就是创建此类交互的过程，其中包括自然语言处理、理解含义或意图、生成自然语言回复，以及改进人工智能对未来提示的响应方式的能力。

从这些对话式 AI 设计指南开始：
这些指南应作为设计师在习惯于处理对话式交互时的入门指南。了解用户可能采取的路径并考虑可能的内容变化有助于为设计提供信息。