天獲客萬人資料埋點和

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rifat77
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天獲客萬人資料埋點和

Post by rifat77 »

而且關鍵的是平台方拿到了顧客的手機號碼並且該用戶是有額度的準借款用戶平台可以對他進行精準營銷促進其轉化借款的。前文說授信客戶+都會去藉款的。 借款元現金紅包:這個我們前面有講過。平台透過其它方式獲得一個借款客戶的成本約為元這元的獎勵幾乎就是九牛一毛不值一提了。 萬字長文:透過分銷裂變實現天獲客萬人你要相信給和的這些獎勵的數值、比例都是經過運營人員、財務人員測算並且經過多輪活動數據反復修正迭代過來的平台或公司肯定不會吃虧再不濟都會比元的資訊流獲客成本低很多很多。 以下是我做的某一個迭代版本的功能清單僅供讀者參考以便讀者對於活動有個大致的印象。



萬字長文:透過分銷 泰國電話whatsapp 裂變實現來長期迭代運作資料埋點和統計分析則必不可少。否則你根本沒辦法評估每個老帶新活動從註冊到最後借款的整體效果和無法評估則意味著無法迭代優化無法把每一個步驟轉換率提升到更優。 例如的註冊、授信獎勵給多少元的獎勵適合?是天或萬元的金融優惠券合適還是元的現金紅包更有吸引力?的首借獎勵給固定現金紅包如元還是按借款金額百分比如給合適?註冊後要不要給獎勵授信後給元現金紅包合適還是天免息券更香? 這些都離不開資料埋點和統計分析有些情況可能還需要測試驗證效果。

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至於資料埋點和統計分析怎麼來做這就需要根據產品的實際情況具體來分析了。我之前做時會重點關注的指標值有: :頁面V、關鍵按鈕點擊數、分享按鈕點擊數:頁面V、註冊人數、註冊轉換率、申請人數、授信人數、核准(授信)通過率、借款人數、提現(借款)率、人均提現金額、累計現金額。 獎勵發放:獎品發放人數、獎品發放金額、獎品發放人數、獎品發放金額、整體。 萬字長文:透過分銷裂變實現天獲客萬人我再分享一個招聯金融的活動資料僅供參考。該產品上線了一個活動活動持續時間天累計申請萬人授信萬人借款億元。日申請人數約人核准通過率件均(人均借款)約元。
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